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小型消费级无人机正射影像误差分析

发布时间:2021-11-06 00:03
  随着遥感和地理信息技术的不断成熟,各行各业对此类数据的数量与质量要求也急速提高,遥感数据获取的方式一直以卫星航天遥感,大型飞机的航空遥感为主要手段。近年来,无人机遥感作为一种新的遥感手段,具有作业成本低、工作周期短、时效性高、机动灵活、高影像分辨率等优势突显出来,成为了遥感数据获取方式的有力补充,特别是在突发自然灾害和地形复杂等人员难以进入的地区有着极大的优势。专业无人机遥感技术已有多年的发展历史,技术也愈发成熟,但对于个人和普通企业使用者而言,仍受价格和后期处理软件的条件制约。在无人机技术和市场化的推动下,越来越多的小型消费级无人机走入了人们的视野。以此类价格低廉的小型消费级无人机作为平台,获取高质量的正射影像,将对无人机遥感技术的普及与发展有重要的意义。论文主要研究内容和结论如下:(1)分析小型消费级无人机遥感的优势和存在的缺点,并将小型消费级无人机遥感系统与常规专业级无人机遥感系统进行对比。(2)分析小型消费级无人机遥感影像误差来源和几何畸变成因,包括数码相机镜头的光学畸变差、外方位元素、地形起伏等因素的影响。并阐述了无人机影像数据获取的注意事项和数据检查必要性,和小型消费级无人... 

【文章来源】:贵州师范大学贵州省

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

小型消费级无人机正射影像误差分析


美国“全球鹰”无人机

小型消费级无人机正射影像误差分析


大疆悟1无人机

小型消费级无人机正射影像误差分析


FC350相机Figure2.2TheDJIInspire1UAVFigure2.3FC350camera

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PhotoScan的无人机航摄大比例尺DOM制作[J]. 王勇,庞蕾,张学东,刘文茜,徐西桂,何曙光.  矿山测量. 2017(02)
[2]无人机非量测相机检校方法研究[J]. 田雷,马然.  测绘通报. 2016(07)
[3]无人机遥感的应用[J]. 闫丽阳.  中外企业家. 2016(21)
[4]无人机遥感影像中行道树信息快速提取[J]. 曹明兰,张力小,王强.  中南林业科技大学学报. 2016(10)
[5]低空UAV激光点云和序列影像的自动配准方法[J]. 陈驰,杨必胜,彭向阳.  测绘学报. 2015(05)
[6]两种几何校正方法的无人机DOM平面精度的对比分析[J]. 张槟,李卓,郎宁.  测绘与空间地理信息. 2014(12)
[7]无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J]. 李德仁,李明.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[8]低空无人机航摄系统地面分辨率与航高的关系研究[J]. 杨润书,马燕燕,殷海舟.  地矿测绘. 2013(03)
[9]基于无人机影像的农情遥感监测应用[J]. 王利民,刘佳,杨玲波,陈仲新,王小龙,欧阳斌.  农业工程学报. 2013(18)
[10]基于Photoshop的数字正射影像匀光匀色技巧[J]. 郑兴丽,孙运豪,胡朵朵,高洪.  北京测绘. 2013(03)

博士论文
[1]基于点线特征匹配的无人机影像拼接技术[D]. 何敬.西南交通大学 2013

硕士论文
[1]无人机遥感数据处理及其精度评定[D]. 他光平.兰州交通大学 2016
[2]无人机低空摄影测量成图精度实证研究[D]. 卢晓攀.中国矿业大学 2014
[3]无人机正射影像图的制作[D]. 刘淑慧.东华理工大学 2013
[4]基于无人机影像空中三角测量的研究[D]. 陈凤.东华理工大学 2012
[5]基于无人飞行器航测影像区域网平差及DEM自动生成[D]. 王凤.北京建筑工程学院 2012
[6]测绘型无人机系统任务规划与数据处理研究[D]. 陈大平.解放军信息工程大学 2011
[7]无人机遥感影像快速无缝拼接[D]. 毛家好.电子科技大学 2010
[8]无人机遥感图像内部畸变校正算法及应用研究[D]. 计野.电子科技大学 2010
[9]缺少控制点的无人机遥感影像几何校正技术研究[D]. 李峥.电子科技大学 2010
[10]基于SIFT算法的无人机遥感图像配准[D]. 陈裕.中南大学 2009



本文编号:3478766

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