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基于GIS的岩桑树水电站近坝区滑坡风险性评价

发布时间:2017-05-06 09:09

  本文关键词:基于GIS的岩桑树水电站近坝区滑坡风险性评价,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:水电资源作为清洁、廉价能源,越来越受各国政府的重视与利用。我国水能资源丰富,居世界首位,其中大部分水能资源集中在西南山区。西南地区位于我国地势阶梯的第一、二阶梯之间,,该区域内构造运动强烈、地形起伏较大、水系发育、风化剥蚀作用强,降雨相对集中,使滑坡等地质灾害发育频繁,在对库区水电站建设与运营造成威胁的同时,也给人们的生命财产以及社会经济发展带来了重大损失。因此,开展库区滑坡风险性评价研究,从而为防灾减灾措施提供一个较为可靠的依据,确保水库顺利安全的建设以及运行,确保库区内居民的人身财产安全,这是极具意义的。 本文以岩桑树水电站库区为研究区,基于GIS技术,在野外现场调查和室内遥感解译的基础上,对库区滑坡的空间分布特征、成因机制进行深入的研究。在此基础上,以GIS为平台,运用“层析分析法”、“信息量模型”、“易损性综合指数”等基本理论,开展研究区滑坡风险性评价。本文的主要研究内容和结果如下: 1.结合野外实地调查获取的滑坡灾害数据和遥感影像数据,以3S为技术手段,对研究区滑坡灾害的发育特征、分布规律及影响因子进行分类总结,为研究区滑坡危险性评价打下基础。 2.基于前人的研究成果,分别从评价模型、评价单元的选择和指标体系的建立这三个方面进行总结分析。选取坡度、坡向、起伏度、斜坡结构、地层岩性、地质构造和河流侵蚀等指标作为主导因素,选择降雨和人类活动作为诱发因素,建立研究区滑坡危险性评价指标体系。以规则网格单元为剖分形式,基于GIS空间分析功能提取各指标因子的信息,并讨论各因子影响滑坡发育的优势区间。然后将层次分析与信息量模型相结合,评价研究区滑坡灾害危险性。最后,利用滑坡历史灾害数据和基于实验概率的预测精度分析方法对评价结果进行验证分析。 3.总结并分析影响滑坡易损性的指标因子,从社会、构筑物、生态与经济易损性以及坝址安全性这五个方面中选取人口密度、公路密度、建筑物密度、耕地密度、林地密度、GDP以及距坝址距离这七个评价指标,建立研究区滑坡易损性评价指标体系。然后采用层次分析与易损性综合指数相结合的模型,评价研究区滑坡灾害易损性。 4.总结分析不同研究者对风险性的定义,以较为通用的风险性评价模式为模型,以危险性和易损性评价结果为数据,以风险等级矩阵分级法为划分标准,对研究区滑坡灾害风险性进行评价和分级。结果表明:研究区滑坡灾害极高风险区和高风险区的面积比例共占了40.74%。
【关键词】:滑坡 GIS 危险性 易损性 风险性 层次分析法 信息量模型
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TV221.2;P642.22;P208
【目录】:
  • 中文摘要5-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 绪论12-20
  • 1.1 选题依据和研究意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-17
  • 1.2.1 滑坡危险性评价研究现状13-15
  • 1.2.2 滑坡易损性评价研究现状15-16
  • 1.2.3 滑坡风险性评价研究现状16-17
  • 1.2.4 GIS 技术在滑坡灾害研究中的应用17
  • 1.3 研究内容及技术路线17-20
  • 1.3.1 主要研究内容17-18
  • 1.3.2 技术路线18-20
  • 第2章 研究区工程地质概况20-32
  • 2.1 自然地理概况20
  • 2.2 地形地貌20-22
  • 2.3 地层岩性22-24
  • 2.4 地质构造24-28
  • 2.4.1 构造单元24-25
  • 2.4.2 褶皱25-27
  • 2.4.3 断裂27-28
  • 2.5 气象水文28-29
  • 2.5.1 气象28
  • 2.5.2 水文28-29
  • 2.6 主要物理地质现象29-30
  • 2.7 研究区新构造运动与地震30-32
  • 2.7.1 新构造运动30
  • 2.7.2 地震30-32
  • 第3章 库区滑坡空间分布及成因机制分析32-43
  • 3.1 滑坡空间分布特征32-34
  • 3.2 滑坡成因机制研究34-43
  • 3.2.1 地层岩性对滑坡成因的影响36-37
  • 3.2.2 地质构造对滑坡成因的影响37-40
  • 3.2.3 滑坡各类成因机制分析40-43
  • 第4章 研究区滑坡危险性评价43-66
  • 4.1 滑坡危险性评价概述43-44
  • 4.1.1 评价模型与方法43-44
  • 4.1.2 评价流程44
  • 4.2 滑坡危险性评价指标体系建立44-57
  • 4.2.1 评价单元的选取44-45
  • 4.2.2 评价指标体系的建立45-57
  • 4.3 滑坡危险性评价模型的建立57-64
  • 4.3.1 评价模型原理介绍57-60
  • 4.3.2 研究区滑坡危险性评价过程60-64
  • 4.4 研究区滑坡危险性评价结果及分析64-66
  • 4.4.1 基于 GIS 研究区滑坡危险性评价结果64-65
  • 4.4.2 结果分析65-66
  • 第5章 研究区滑坡易损性评价66-77
  • 5.1 滑坡易损性评价概述66
  • 5.2 滑坡易损性评价指标的确定66-73
  • 5.2.1 评价单元的选取66-67
  • 5.2.2 易损性评价指标选取与量化67-73
  • 5.3 滑坡易损性评价模型的建立73-75
  • 5.3.1 基于层次分析法确定各易损因子权重74-75
  • 5.3.2 研究区滑坡易损性评价75
  • 5.4 研究区滑坡易损性评价结果分析75-77
  • 第6章 研究区滑坡风险性评价77-82
  • 6.1 概述77-79
  • 6.1.1 滑坡风险的定义77-78
  • 6.1.2 滑坡风险评价的理论模型78-79
  • 6.2 滑坡风险性评价结果及分析79-82
  • 6.2.1 基于 GIS 滑坡风险性评价79
  • 6.2.2 滑坡风险评性价结果分析79-82
  • 第7章 结论与建议82-85
  • 7.1 结论82-83
  • 7.2 建议83-85
  • 参考文献85-91
  • 作者简介及在学期间所取得的科研成果91-92
  • 致谢92

【参考文献】

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本文编号:348111

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