IDRISI支持的榆林多目标土地利用变化预测

发布时间：2017-05-06 12:03

  本文关键词：IDRISI支持的榆林多目标土地利用变化预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着人口的激增和社会的进步,人们对土地的利用强度不断加大、方式不断改变,作为自然环境和人类活动双重作用的结果,土地利用"覆盖变化(简称LUCC)直接关系着区域的发展和生态环境的质量。榆林地区作为生态脆弱区,生态问题突出,生态环境极为敏感,是当今学术界研究的热点地区。本文就榆林地区的土地利用变化进行研究,对各地类影响因子进行分析,预测出未来榆林地区土地利用变化情况,揭示本区土地利用变化趋势,指导人们合理地规划土地利用方式,并为土地管理部门提供依据。本文以遥感影像作为基本数据源,运用Arcgis、ERDAS、IDRISI软件进行数据处理和图像生成,就榆林地区2000年、2005年进行土地利用变化分析,对耕地、建设用地、林地、草地4种主要地类的影响因素进行探讨,结合本区的实际状况得出各种地类的适宜性图,在此基础上将这些适宜性图生成适宜性图集,运用IDRISI软件中的CA-MARKOV模型预测2015年、2020年土地利用变化状况。
【关键词】：LUCC 适宜性 CA-MARKOV模型 榆林
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P208;F301.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-18
• 1.1 研究背景8-10
• 1.2 选题意义10-11
• 1.3 国内外研究进展11-16
• 1.3.1 国外研究进展11-13
• 1.3.2 国内研究进展13-16
• 1.4 IDRISI简介16-18
• 第二章 研究区概况18-24
• 2.1 研究区地理位置18
• 2.2 自然条件18-20
• 2.2.1 地质地貌18-19
• 2.2.2 水文与气候19
• 2.2.3 土壤植被19-20
• 2.2.4 矿产资源20
• 2.3 经济条件20-24
• 2.3.1 人.经济21
• 2.3.2 农业发展21-22
• 2.3.3 工业发展22-24
• 第三章 数据来源与研究方法24-27
• 3.1 数据来源24
• 3.2 数据处理24-25
• 3.3 数据重分类25
• 3.4 研究方法25-27
• 第四章 多目标榆林土地利用变化预测27-42
• 4.1 土地利用转移矩阵27-31
• 4.2 构建适宜性图集31-36
• 4.2.1 耕地适宜性图31-33
• 4.2.2 建设用地适宜性图33-34
• 4.2.3 草地适宜性图34-35
• 4.2.4 林地适宜性图35-36
• 4.2.5 适宜性图集生成36
• 4.3 CA-MARKOV预测36-42
• 4.3.1 2010年土地利用预测与评估36-37
• 4.3.2 2015年、2020年土地利用预测37-42
• 第五章 土地利用措施与建议42-44
• 5.1 重视生态环境建设，，搞好防风固沙与水土保持42
• 5.2 提高城镇土地集约利用水平，加大矿区土地复垦力度42
• 5.3 加大环境污染治理力度，防治土地污染42-44
• 第六章 结论与讨论44-46
• 6.1 结论44
• 6.2 讨论44-46
• 参考文献46-52
• 攻读学位期间的研究成果52-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 刘彦随,陈百明;中国可持续发展问题与土地利用/覆被变化研究[J];地理研究;2002年03期

2 李昌峰,2高俊峰,2曹慧;土地利用变化对水资源影响研究的现状和趋势[J];土壤;2002年04期

3 刘新卫,陈百明,史学正;国内LUCC研究进展综述[J];土壤;2004年02期

4 徐岚,赵羿;利用马尔柯夫过程预测东陵区土地利用格局的变化[J];应用生态学报;1993年03期

5 熊利亚,常斌,周相广;基于地理元胞自动机的土地利用变化研究[J];资源科学;2005年04期

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本文编号：348339