POI与NPP/VIIRS夜光数据空间耦合关系下的城市空间结构分析——以武汉市主城区为例

发布时间：2021-11-16 23:24

　　城市兴趣点（POI）和夜光遥感影像能够直观反映城市社会经济等实体要素的空间分布特征,在城市空间结构研究中发挥着重要作用。本文首先选取长江中游城市群的典型城市代表——武汉市作为研究区,选用研究区2016年POI和NPP/VIIRS夜光遥感数据作为基础研究数据,采用GIS分析工具对POI数据进行了空间核密度分析;然后分别对POI核密度分析结果和NPP/VIIRS夜光遥感数据进行了空间网格化处理;最后采用双因素制图和栅格叠加分析方法对两类数据的空间耦合关系进行了探讨,并在此基础上进一步分析了城市空间结构特征。研究表明,武汉市POI数据和夜光遥感数据的空间耦合性整体较好,空间耦合相一致区域占比为82.15%;但POI数据和夜光遥感数据的空间耦合性在长江沿岸地区也存在部分差异,如硚口区、汉阳区夜光遥感数据和POI数据多以低—中的空间耦合模式为主,而青山区、武昌区和汉口区则多以中—低的空间耦合模式为主。武汉市作为中原城市群的核心城市之一,其城市内部空间结构与长江经济带发展关联密切,通过对POI和夜光遥感数据的空间耦合关系探讨,能够对武汉市空间实体要素的空间结构特征有更加深入的了解。本文结果可为沿江... 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(07)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1 双因素组合制图

将泰森多边形方法得到的正六边形网格分别同研究区POI和夜光遥感数据进行叠加分析，得到研究区POI和夜光遥感数据网格化结果分布图(如图2所示)。由结果可知，POI核密度值和夜光遥感数据的分布趋势基本一致，它们的高值中心均主要分布在长江沿岸的武昌区、江岸区、江汉区和硚口区，而低值分布中心则主要分布在以长江为几何中心的主城区周边地区，其中以洪山区东部及南部分布最为集中。但局部地区也存在一定的差异，如青山区北部夜间灯光数出现高值分布，而POI核密度则呈现低值分布，洪山区东北部也出现了夜间灯光数据的高值区，而POI核密度值则未出现。总而言之，研究区POI核密度值和NPP/VIIRS夜间灯光强度的空间分布态势总体一致，均呈现从长江沿岸地区向主城区周边逐渐递减的趋势。3.2 POI与夜光遥感数据空间耦合关系分析

为便于直观反映出研究区两类数据的空间耦合性差异，先对研究区网格化数据进行栅格归一化处理，再利用数学三分法中的1.5倍标准差分级原则，将两类空间数据分别划分成低、中和高3个等级，得到研究区POI核密度与NPP/VIIRS夜间灯光数据空间耦合结果分布图(如图3所示)。由统计结果可知，研究区POI核密度和夜光数据空间耦合性总体较好，其分级结果相一致的区域占比高达82.15%，且主要分布在灯光强度和POI核密度值均较低的主城区外围。而两类数据的高值分部区主要集中在长江沿江两岸，其中长江南岸沿岸POI核密度和夜间灯光主要表现为高-中及高-低的耦合关系，而长江北岸POI核密度和夜间灯光要表现为低-中及中-高德耦合关系。3.2.2 POI核密度高于夜光遥感区分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]长江中游城市群空间格局演变及优化研究——基于DMSP/OLS夜间灯光数据的方法[J]. 钟洋,林爱文.  水土保持研究. 2018(06)
[2]城市POI火灾风险评估与消防设施布局优化研究——以武汉市主城区为例[J]. 祝明明,罗静,余文昌,周洋,周亮.  地域研究与开发. 2018(04)
[3]城市开发区土地集约利用评价——以武汉市为例[J]. 陆晓蕙,梁勇,燕琴,刘正军.  测绘通报. 2018(03)
[4]基于多源数据的城市功能区识别及相互作用分析[J]. 谷岩岩,焦利民,董婷,王艳东,许刚.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
[5]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力.  地球信息科学学报. 2018(01)
[6]夜间灯光数据驱动的成渝城市群空间形成过程重建及分析[J]. 杨任飞,罗红霞,周盛,程玉丝,陈婧祎,向海燕,雷茜.  地球信息科学学报. 2017(05)
[7]中国城市网络化空间联系结构——基于银行网点数据的研究[J]. 马学广,李鲁奇.  地理科学进展. 2017(04)
[8]基于腾讯区域热力图的庐山核心景区客流研究[J]. 于丙辰,陈刚.  国土与自然资源研究. 2017(02)
[9]基于服务设施布局视角的城市空间结构研究——以长春主城区为例[J]. 申庆喜,李诚固,刘倩.  经济地理. 2017(03)
[10]转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制——基于夜间灯光数据方法[J]. 王利伟,冯长春.  地理学报. 2016(12)



本文编号：3499765