显示导向型的大规模地理矢量实时可视化技术
发布时间:2021-11-19 08:10
对大规模地理矢量要素进行实时可视化是当今地理信息科学领域面临的一个严峻挑战。在现有地理矢量要素可视化方法中,随着数据规模的增长,计算规模也急剧扩大,这导致尽管使用了高性能计算技术,仍很难应对大规模地理矢量要素的实时可视化。基于此,文中提出了一种基于显示导向型计算的地理矢量要素可视化技术。该技术从显示角度出发,将每个用于屏幕显示的像素点作为独立的计算单元,根据用户浏览地理矢量要素时屏幕显示的区域及分辨率确定待计算的像素点范围,通过直接计算每个像素点的值来生成最终的显示结果。该技术使得可视化的计算规模仅依赖于屏幕显示的像素数量,具有对数据规模不敏感的优点,可用于支持大规模地理矢量要素的实时可视化。实验结果表明,显示导向型地理矢量可视化技术可用于支持亿级矢量数据的实时可视化绘制。
【文章来源】:计算机科学. 2020,47(09)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于数据导向型计算的地理矢量可视化
基于此,本文设计了一种基于显示导向型计算的地理矢量可视化技术,其具体处理流程如图 2所示。不同于基于数据导向型的计算方式,该方式从显示角度出发,将每个用于屏幕显示的像素点作为独立的计算单元,根据用户浏览地理矢量时屏幕显示的区域及分辨率确定待计算的像素点范围,通过直接计算每个像素点的值来生成最终的显示结果。这种方式的计算规模仅依赖屏幕显示的像素数量,具有对数据规模不敏感的优点,尤其适用于解决大规模地理空间矢量的可视化问题。在我们的前期工作中,已成功将基于显示导向型计算的思想运用于解决缓冲区分析、叠加分析等空间分析问题。本文将基于显示导向型计算的思想应用于大规模地理要素可视化领域,同样取得了较好的效果。
在现有空间数据可视化方法中,对地理矢量进行可视化的方式均为基于数据导向型计算的方式。这种方式下,随着矢量规模的增长,计算规模也急剧扩大,导致当数据规模较大时,即使采用并行加速技术,也很难达到实时可视化的效果。3 显示导向型可视化方法
【参考文献】:
期刊论文
[1]等量弧段划分并行缓冲区算法的优化[J]. 王托弟,赵灵军,王力哲,陈腊娇,曹倩倩. 遥感信息. 2016(04)
本文编号:3504640
【文章来源】:计算机科学. 2020,47(09)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于数据导向型计算的地理矢量可视化
基于此,本文设计了一种基于显示导向型计算的地理矢量可视化技术,其具体处理流程如图 2所示。不同于基于数据导向型的计算方式,该方式从显示角度出发,将每个用于屏幕显示的像素点作为独立的计算单元,根据用户浏览地理矢量时屏幕显示的区域及分辨率确定待计算的像素点范围,通过直接计算每个像素点的值来生成最终的显示结果。这种方式的计算规模仅依赖屏幕显示的像素数量,具有对数据规模不敏感的优点,尤其适用于解决大规模地理空间矢量的可视化问题。在我们的前期工作中,已成功将基于显示导向型计算的思想运用于解决缓冲区分析、叠加分析等空间分析问题。本文将基于显示导向型计算的思想应用于大规模地理要素可视化领域,同样取得了较好的效果。
在现有空间数据可视化方法中,对地理矢量进行可视化的方式均为基于数据导向型计算的方式。这种方式下,随着矢量规模的增长,计算规模也急剧扩大,导致当数据规模较大时,即使采用并行加速技术,也很难达到实时可视化的效果。3 显示导向型可视化方法
【参考文献】:
期刊论文
[1]等量弧段划分并行缓冲区算法的优化[J]. 王托弟,赵灵军,王力哲,陈腊娇,曹倩倩. 遥感信息. 2016(04)
本文编号:3504640
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