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遥感卫星区域覆盖实时分析与可视化

发布时间:2021-11-21 21:49
  空间对地观测需求的增长和任务的多样性导致卫星区域覆盖分析变得越来越复杂。当前的遥感卫星区域覆盖算法与应用无法提供实时响应和应对高并发请求的在线服务,并且分析结果不能做到实时可视化,增加了数据的认知难度。针对于此,本文结合流式处理技术,提出一种高效的遥感卫星区域覆盖实时分析方法与可视化服务。首先,采用一种多模式判断策略,实现遥感卫星区域覆盖相关参数的高效计算;然后,对持续流入的数据进行实时分块,实现数据实时处理;最后,结合流式处理技术,提供实时响应和可视化的在线服务。利用多星多地面区域数据进行试验验证,结果表明,本文方法在保证传感器任意指向下遥感卫星区域覆盖参数计算精度的同时,效率得到较大提升,并且能够及时高效地通过数据流的方式,实现分析结果的实时可视化。 

【文章来源】:测绘学报. 2020,49(10)北大核心EICSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

遥感卫星区域覆盖实时分析与可视化


卫星地面覆盖区域切面

模型图,椎体,矩形,模型


式(4)求导可得∠E′OF对OE′单调递减,对OS、OF和θ单调递增。由于OE′>Eminor,OF≤Emajor,OS≤Omajor,Emajor=6 378 137.0 m为地球椭球半长轴,Eminor=6 356 752.314 2 m为地球椭球短半轴,Omajor为卫星远地点与地心的距离。为方便计算,令OE′=Eminor,OF=Emajor,OS=Omajor。如图4所示,在矩形椎体传感器模型,水平半角θH=∠M4SP,垂直半角 θ V =∠Ν 2 SΡ,θ max =∠Μ 1 SΝ 3 = arctan ( tan 2 θ Η + tan 2 θ V ) 即为传感器覆盖角最大值。此时获取传感器对地面覆盖区域的圆心角极大值计算公式为α max = arccos ( E minor Ο apogee )- arcsin [ Ο apogee E major sin( arcsin( E minor Ο apogee )-θ max ) ]+ arcsin ( E minor Ο apogee )-θ max ?????? ??? (5)

可视,地球,数据文件


(3) 在场景文件计算模块中,使用本文算法进行计算,生成单卫星、单地面区域与特定时间段情况下的CZML数据文件,即图5中的CZML1、CZML2、CZML3等,任意CZML完成计算,即发送至虚拟三维地球,由虚拟三维地球进行可视化。3 试验与分析

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[2]基于重访周期的对地侦察小卫星星座设计[D]. 张润.西安电子科技大学 2012
[3]通信卫星组网仿真系统的设计与实现[D]. 马吉康.北京邮电大学 2008



本文编号:3510311

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