基于GIS遥感平台的重庆市主城区土地利用演变分析
发布时间:2021-11-25 07:04
重庆市主城区人口密集,城市化程度高,分析其土地利用变化尤为重要。以重庆市2000年Landsat7 ETM SLC-on影像、2006年及2010年Landsat 4-5 TM影像为主要数据源,对主城区10 a来的土地利用演变情况进行了分析。结合土地利用动态度模型,分析了2000~2010年各类土地利用类型的年变化率和综合年变化率。结果表明:2000~2010年主城区各类土地利用类型的面积均有变化;2000~2006年及2006~2010年的土地利用程度变化值分别为5和4,说明城市处于社会经济发展期。采用土地利用转移矩阵分析了各类土地利用类型的具体变化情况,分别得出了各类型土地转化(接收)为其他类型土地的面积。结合景观指数分析了人类活动对各景观类型的影响程度。
【文章来源】:水利水电快报. 2020,41(08)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
各年土地利用类型
图2显示了2000~2006年及2006~2010年各土地利用类型面积的总体变化。由图2可知:重庆市主城区耕地在2000年,2006年,2010年的面积占比依次为69%,57%和63%,呈现出先减小后增大的变化趋势;城乡、工矿、居民用地在这3a的面积占比依次为5%,11%,9%,面积表现为先增大后减小的特征;林地面积也表现为先增大后减小的趋势,3 a的面积占比分别为7%,26%,16%;草地在3 a的面积占比依次为6%、1%、6%,面积也体现为先减小后增大;水域在3 a的面积占比依次为3%,2%,5%;而未利用土地3 a的面积占比为12%,3%,1%,整体呈减小趋势。为了解在上述时间段内各土地利用类型向其他土地利用类型的转化情况,需要借助转移矩阵来分析研究时段内各土地利用类型的流失去向及来源方向。图3为2000~2006年及2006~2010年重庆市主城区的土地利用变化图谱,利用GIS软件对图3影像进行变化检测分析操作,可得2000~2006年及2006~2010年各土地利用类型转移矩阵(见表6和表7)。
为了解在上述时间段内各土地利用类型向其他土地利用类型的转化情况,需要借助转移矩阵来分析研究时段内各土地利用类型的流失去向及来源方向。图3为2000~2006年及2006~2010年重庆市主城区的土地利用变化图谱,利用GIS软件对图3影像进行变化检测分析操作,可得2000~2006年及2006~2010年各土地利用类型转移矩阵(见表6和表7)。根据表6可知:
【参考文献】:
期刊论文
[1]重庆市主城区防洪标准调整分析[J]. 高强,汤巍,黄晓琴. 中国防汛抗旱. 2019(06)
[2]重庆市主城区土地利用/覆被变化及其热环境效应关系研究[J]. 房力川,周莉,潘洪义. 四川职业技术学院学报. 2018(05)
[3]重庆市主城区土地利用绩效区际格局研究[J]. 韩赜,牟凤云,吴晓春,邓章. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2014(04)
[4]川中丘陵县域土地利用程度与效益耦合协调格局分析[J]. 李启权,张新,高雪松,王昌全,曾敏,李冰. 农业现代化研究. 2014(01)
[5]山地城市土地利用景观格局动态变化分析——以重庆市主城区为例[J]. 贾静涛,杨华,曾咺,张艳军. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[6]Urban spatial expansion and its impact on ecological service values of Chongqing City Proper in the last 30 years[J]. 涂建军,Xiang Xinyi,Yang Le. High Technology Letters. 2013 (02)
[7]重庆市主城区土地利用时空变化的图谱分析[J]. 李宇,杨华. 安徽农业科学. 2012(04)
[8]重庆市主城区土地利用变化空间分异研究[J]. 李阳兵,冯永丽,范科红,张阳阳. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2011(03)
[9]基于主成分法的区域土地利用变化驱动力分析——以重庆市主城区为例[J]. 鲁春阳,杨庆媛,田永中,文枫,胡渝春,万平. 安徽农业科学. 2006(21)
[10]基于GIS与RS技术的城市土地利用/覆盖变化分析[J]. 李艳丽,赵纯勇,穆新伟. 水土保持研究. 2006(03)
本文编号:3517640
【文章来源】:水利水电快报. 2020,41(08)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
各年土地利用类型
图2显示了2000~2006年及2006~2010年各土地利用类型面积的总体变化。由图2可知:重庆市主城区耕地在2000年,2006年,2010年的面积占比依次为69%,57%和63%,呈现出先减小后增大的变化趋势;城乡、工矿、居民用地在这3a的面积占比依次为5%,11%,9%,面积表现为先增大后减小的特征;林地面积也表现为先增大后减小的趋势,3 a的面积占比分别为7%,26%,16%;草地在3 a的面积占比依次为6%、1%、6%,面积也体现为先减小后增大;水域在3 a的面积占比依次为3%,2%,5%;而未利用土地3 a的面积占比为12%,3%,1%,整体呈减小趋势。为了解在上述时间段内各土地利用类型向其他土地利用类型的转化情况,需要借助转移矩阵来分析研究时段内各土地利用类型的流失去向及来源方向。图3为2000~2006年及2006~2010年重庆市主城区的土地利用变化图谱,利用GIS软件对图3影像进行变化检测分析操作,可得2000~2006年及2006~2010年各土地利用类型转移矩阵(见表6和表7)。
为了解在上述时间段内各土地利用类型向其他土地利用类型的转化情况,需要借助转移矩阵来分析研究时段内各土地利用类型的流失去向及来源方向。图3为2000~2006年及2006~2010年重庆市主城区的土地利用变化图谱,利用GIS软件对图3影像进行变化检测分析操作,可得2000~2006年及2006~2010年各土地利用类型转移矩阵(见表6和表7)。根据表6可知:
【参考文献】:
期刊论文
[1]重庆市主城区防洪标准调整分析[J]. 高强,汤巍,黄晓琴. 中国防汛抗旱. 2019(06)
[2]重庆市主城区土地利用/覆被变化及其热环境效应关系研究[J]. 房力川,周莉,潘洪义. 四川职业技术学院学报. 2018(05)
[3]重庆市主城区土地利用绩效区际格局研究[J]. 韩赜,牟凤云,吴晓春,邓章. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2014(04)
[4]川中丘陵县域土地利用程度与效益耦合协调格局分析[J]. 李启权,张新,高雪松,王昌全,曾敏,李冰. 农业现代化研究. 2014(01)
[5]山地城市土地利用景观格局动态变化分析——以重庆市主城区为例[J]. 贾静涛,杨华,曾咺,张艳军. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[6]Urban spatial expansion and its impact on ecological service values of Chongqing City Proper in the last 30 years[J]. 涂建军,Xiang Xinyi,Yang Le. High Technology Letters. 2013 (02)
[7]重庆市主城区土地利用时空变化的图谱分析[J]. 李宇,杨华. 安徽农业科学. 2012(04)
[8]重庆市主城区土地利用变化空间分异研究[J]. 李阳兵,冯永丽,范科红,张阳阳. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2011(03)
[9]基于主成分法的区域土地利用变化驱动力分析——以重庆市主城区为例[J]. 鲁春阳,杨庆媛,田永中,文枫,胡渝春,万平. 安徽农业科学. 2006(21)
[10]基于GIS与RS技术的城市土地利用/覆盖变化分析[J]. 李艳丽,赵纯勇,穆新伟. 水土保持研究. 2006(03)
本文编号:3517640
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