基于夜间灯光数据的城市建成区范围快速提取方法研究与应用——以四川省为例

发布时间：2021-11-26 09:32

　　地理国情监测是测绘地理信息行业工作的拓展和重要的发展方向,城市化发展监测是地理国情监测的一项重要内容,DMSP/OLS夜间灯光数据为城市化发展信息的获取提供了新的数据源。本文以DMSP/OLS夜间灯光数据为数据源,结合四川城市发展特征,提出将四川省城市分为超级城市、工矿城市、地级市和县级市四类,分别提取出其城市空间信息,通过与统计数据对比发现,总体误差为1.84%,与实际吻合,说明该方法合理可行。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2010年四川省城市建成区空间分布格局示意图

通过设定夜间灯光数据阈值DNT，统计各灯光斑块面积与城市建设用地统计面积进行比较，直到某一阈值条件下两者数据最为接近为止，具体流程[8]如图1所示。图中，DNmax和DNmin分别是DMSP/OLS影像的最小和最大亮度值;f(DNT)为阈值DNT下提取的城镇建设面积;US为实际统计的城镇建设面积;f(DNT)表示在阈值DNT条件下，计算得到的城镇建设面积与US的差值。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多时相夜间灯光数据的城市建成区提取研究——以西南地区为例[J]. 曹伟超,鲁小丫,马月伟,文学虎,王蕾,陈阳.  测绘工程. 2014(12)
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[3]基于夜间灯光数据的中国城市用地扩展类型[J]. 卓莉,李强,史培军,陈晋,郑璟,黎夏.  地理学报. 2006(02)
[4]基于夜间灯光数据的环渤海地区城市化过程[J]. 何春阳,李景刚,陈晋,史培军,潘耀忠,李京,卓莉,一之瀬俊明.  地理学报. 2005(03)
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本文编号：3519870