基于斜坡单元的皂市水库稳定性评价
发布时间:2021-12-09 08:16
以皂市水库库区范围为研究对象,借助于ArcGIS平台的水文分析和叠加分析功能,以及模型构建器,进行斜坡单元的稳定性评价。以DEM为基本数据,根据斜坡的自然特征在模型构建器中构建划分模型,生成自然斜坡单元。从地质环境条件、自然条件和人类工程活动3个方面着手,选取9个评价因子,采用层次分析法构建判断矩阵,并获取每个评价因子的权重。以斜坡单元为运算单元,叠加所有评价因子数值,根据稳定性系数将库区划分为稳定性差、稳定性较差、稳定性较好和稳定性好4类。
【文章来源】:测绘与空间地理信息. 2020,43(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
基于模型构建器的自然斜坡单元划分模型
根据式(4)计算出各个斜坡单元的稳定性系数,按照评价规则将斜坡单元的划分为稳定性差、稳定性较差、稳定性较好和稳定性好4类。分类结果的稳定分布情况如图3所示,稳定性统计见表5。从整体上来看,稳定性较好的斜坡单元分布最广,共有3 705个,约占总数的64.75%,面积为268.48 km2,占总面积的62.95%。稳定性差的斜坡单元分布最少,共有62个,约占总数的1.08%,面积为9.01 km2,约占总面积的2.1%。综上所述,区内斜坡的稳定性较好,稳定性较差的斜坡单元分布较散,主要分布于皂市水库两侧以及断层附近的高陡边坡。
岸坡结构是在综合考虑斜坡单元的坡向与对应岩层的倾角倾向之间关系的基础上划分的。根据坡向与倾角的差值将岸坡结构类型分为4类,即顺向、斜向、横向和逆向坡,划分依据如图2所示。不同岸坡结构对斜坡稳定性影响不同,其得分亦不相同。顺向坡最易引起斜坡失稳,故其影响最为严重,得分亦最高,斜向坡、横向坡和反向坡的影响程度逐次降低,其得分亦逐级减少。2.6 岸坡变形状况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于层次分析法的杭长高速岩溶塌陷易发性评价[J]. 曾斌,杨木易,邵长杰,陈植华,彭丁茂,郑束宁. 安全与环境工程. 2018(01)
[2]区域地质灾害评价中斜坡单元划分方法研究[J]. 黄启乐,陈伟,唐绪波,傅旭东. 自然灾害学报. 2017(05)
[3]GIS支持下基于因子分析法的都汶路沿线地质灾害易发性评价[J]. 孟祥瑞,裴向军,刘清华,张雄,胡云华. 中国地质灾害与防治学报. 2016(03)
[4]基于ArcGIS的地质灾害易发性分区评价——以旬阳县为例[J]. 杨德宏,范文. 中国地质灾害与防治学报. 2015(04)
[5]基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究[J]. 唐川,马国超. 地理科学. 2015(01)
[6]层次分析法在滇西怒江河谷潞江盆地段崩塌与滑坡地质灾害危险性评价中的应用[J]. 郑师谊,张绪教,杨艳,李宗敏,张晋喆,陈洁. 地质通报. 2012(Z1)
[7]基于RS与GIS技术的地质灾害危险性评价——以青岛市崂山区为例[J]. 李福建,马安青,丁原东,焦俊超,刘乐军. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2010(06)
[8]GIS支持下基于层次分析法的汶川地震区滑坡易发性评价[J]. 许冲,戴福初,姚鑫,陈剑,涂新斌,孙瑜,王志一. 岩石力学与工程学报. 2009(S2)
[9]基于层次分析法的绵阳市地质灾害易发性评价[J]. 王哲,易发成. 自然灾害学报. 2009(01)
[10]层次分析法在太行山区地质灾害危险性分区中的应用[J]. 褚洪斌,母海东,王金哲. 中国地质灾害与防治学报. 2003(03)
本文编号:3530284
【文章来源】:测绘与空间地理信息. 2020,43(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
基于模型构建器的自然斜坡单元划分模型
根据式(4)计算出各个斜坡单元的稳定性系数,按照评价规则将斜坡单元的划分为稳定性差、稳定性较差、稳定性较好和稳定性好4类。分类结果的稳定分布情况如图3所示,稳定性统计见表5。从整体上来看,稳定性较好的斜坡单元分布最广,共有3 705个,约占总数的64.75%,面积为268.48 km2,占总面积的62.95%。稳定性差的斜坡单元分布最少,共有62个,约占总数的1.08%,面积为9.01 km2,约占总面积的2.1%。综上所述,区内斜坡的稳定性较好,稳定性较差的斜坡单元分布较散,主要分布于皂市水库两侧以及断层附近的高陡边坡。
岸坡结构是在综合考虑斜坡单元的坡向与对应岩层的倾角倾向之间关系的基础上划分的。根据坡向与倾角的差值将岸坡结构类型分为4类,即顺向、斜向、横向和逆向坡,划分依据如图2所示。不同岸坡结构对斜坡稳定性影响不同,其得分亦不相同。顺向坡最易引起斜坡失稳,故其影响最为严重,得分亦最高,斜向坡、横向坡和反向坡的影响程度逐次降低,其得分亦逐级减少。2.6 岸坡变形状况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于层次分析法的杭长高速岩溶塌陷易发性评价[J]. 曾斌,杨木易,邵长杰,陈植华,彭丁茂,郑束宁. 安全与环境工程. 2018(01)
[2]区域地质灾害评价中斜坡单元划分方法研究[J]. 黄启乐,陈伟,唐绪波,傅旭东. 自然灾害学报. 2017(05)
[3]GIS支持下基于因子分析法的都汶路沿线地质灾害易发性评价[J]. 孟祥瑞,裴向军,刘清华,张雄,胡云华. 中国地质灾害与防治学报. 2016(03)
[4]基于ArcGIS的地质灾害易发性分区评价——以旬阳县为例[J]. 杨德宏,范文. 中国地质灾害与防治学报. 2015(04)
[5]基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究[J]. 唐川,马国超. 地理科学. 2015(01)
[6]层次分析法在滇西怒江河谷潞江盆地段崩塌与滑坡地质灾害危险性评价中的应用[J]. 郑师谊,张绪教,杨艳,李宗敏,张晋喆,陈洁. 地质通报. 2012(Z1)
[7]基于RS与GIS技术的地质灾害危险性评价——以青岛市崂山区为例[J]. 李福建,马安青,丁原东,焦俊超,刘乐军. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2010(06)
[8]GIS支持下基于层次分析法的汶川地震区滑坡易发性评价[J]. 许冲,戴福初,姚鑫,陈剑,涂新斌,孙瑜,王志一. 岩石力学与工程学报. 2009(S2)
[9]基于层次分析法的绵阳市地质灾害易发性评价[J]. 王哲,易发成. 自然灾害学报. 2009(01)
[10]层次分析法在太行山区地质灾害危险性分区中的应用[J]. 褚洪斌,母海东,王金哲. 中国地质灾害与防治学报. 2003(03)
本文编号:3530284
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