基于植被光合模型的河南地区最大光能利用率研究
发布时间：2021-12-15 17:20
遥感技术的发展使得大尺度、高分辨率生态系统变化的长期定量检测成为可能,基于遥感产品地面反射率产品模拟植被生长信息成为碳循环研究的趋势。较小区域尺度植被碳循环及积累的研究大多使用基于地面站点实测数据的研究方法,运用微气象学原理的涡度协方差技术可直接测定生物圈与大气间物质与能量通量得标准方法,但是该方法是基于小尺度观测方法,观测结果难以直接外推到更大区域尺度。而对于较大区域尺度的植被生长状况的研究站点实测方法由于信息量大且数据获取困难,利用遥感模型获取准确、实时的遥感产品的反射率数据提取植被生长信息对于区域碳循环的研究具有重要意义。中高空间分辨率遥感数据产品进行遥感估算成为植被生长状况研究的重要手段,作为遥感估算模型中的关键参数,其取值对模型估算结果异常敏感,需要考虑环境影响因子、时空分布差异、植被类型等众多因素的影响。本研究以河南省为研究区域,结合最常用的遥感估算模型CASA模型以及植被指数与净初级生产力的回归估算模型,利用500米分辨率的MOD09A1遥感产品结合植被光合模型,以2001-2015年为时间尺度凭借植被地带分布性为研究对象,利用地理信息系统软件GIS的空间分析方法对林地、...
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2 研究区域及数据准备2 研究区概况及数据准备究区概况究区地理位置地处我国中东部的中原腹地，西高东低以平原为主，中、东部，西南部为南阳盆地，地处暖温带主要粮食作物以小麦-玉米以山地平原为主，另有少量的盆地、丘陵，其中平原所占比例土地面积，以农田植被类型为主，具有较强的研究价值[28]。
基于植被光合模型的河南地区最大光能利用率研究取值较高的区域分布在河南省的南部和西部地区，主要是由于河南为平原，主要种植农作物为主，而河南省南部地区和西部地区以山盖类型以林地为主，根据不同植被类型的光合作用潜力可知林地植被光合作用潜力的重要参数之一即为 APAR，而决定 APAR 的分别是 SOL(太阳总辐射)和 FPAR。本研究利用 2013 年河南省土地同的土地覆被类型进行重分类将植被类型分为农田、林地、草地所示:
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古草原植被最大光能利用率取值优化研究[J]. 包刚,辛晓平,包玉海,王牧兰,元志辉,乌兰吐雅. 光谱学与光谱分析. 2016(10)
[2]2001～2011年中国农田最大光能利用率参数时空变化特征[J]. 康婷婷,居为民,张春华. 遥感技术与应用. 2016(04)
[3]河南省小麦-玉米轮作系统光能利用率时空分布及其变化原因分析[J]. 常清,王靖,余卫东,王娜,谈美秀. 中国农业气象. 2016(03)
[4]基于MODIS的光化学植被指数反演水稻区域光能利用率[J]. 郭建茂,刘俊伟,童应祥,费敦悦,王迁. 中国农业气象. 2016(03)
[5]基于FLUXNET观测数据与VPM模型的森林生态系统光合作用关键参数优化及验证[J]. 贾文晓,刘敏,佘倩楠,尹才,朱希扬,象伟宁. 应用生态学报. 2016(04)
[6]新疆不同种植密度下春玉米光能利用率变化[J]. 赵英善,勾玲,薛军,施志国,姚敏娜,张旺锋. 新疆农业科学. 2015(12)
[7]长白山阔叶红松林生态系统光能利用率的动态变化及其主控因子[J]. 张雷明,曹沛雨,朱亚平,李庆康,张军辉,王晓凌,戴冠华,李金功. 植物生态学报. 2015(12)
[8]近15a新疆不同类型植被NDVI时空动态变化及对气候变化的响应[J]. 周梦甜,李军,朱康文. 干旱区地理. 2015(04)
[9]植被光能利用率高光谱遥感反演研究进展[J]. 王莉雯,卫亚星. 测绘与空间地理信息. 2015(06)
[10]基于MODIS的大田县均溪谷地NPP与NDVI相关性的时空变化特征[J]. 林志东,武国胜. 亚热带资源与环境学报. 2015(01)
博士论文
[1]基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究[D]. 李贵才.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004
硕士论文
[1]基于遥感—过程耦合模型的重庆地区NPP时空模拟研究[D]. 张锐.西南大学 2015
[2]甘肃省草地NPP的模拟估算及影响因素研究[D]. 魏靖琼.甘肃农业大学 2012
[3]基于CASA模型的青藏高原NPP时空分布动态研究[D]. 邹德富.兰州大学 2012
[4]昆嵛山净生产力特征及其与植被指数、生物多样性关系[D]. 王强.山东大学 2011
[5]西南地区NDVI和NPP时空动态及其与气候因子相关性分析[D]. 张笑鹤.中国林业科学研究院 2011
[6]基于CASA模型的东北地区农田净初级生产力（NPP）研究[D]. 朱锋.东北师范大学 2011
[7]基于RS和GIS的森林生物量估算研究[D]. 刘新新.山东师范大学 2010
本文编号：3536839
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2 研究区域及数据准备2 研究区概况及数据准备究区概况究区地理位置地处我国中东部的中原腹地，西高东低以平原为主，中、东部，西南部为南阳盆地，地处暖温带主要粮食作物以小麦-玉米以山地平原为主，另有少量的盆地、丘陵，其中平原所占比例土地面积，以农田植被类型为主，具有较强的研究价值[28]。
基于植被光合模型的河南地区最大光能利用率研究取值较高的区域分布在河南省的南部和西部地区，主要是由于河南为平原，主要种植农作物为主，而河南省南部地区和西部地区以山盖类型以林地为主，根据不同植被类型的光合作用潜力可知林地植被光合作用潜力的重要参数之一即为 APAR，而决定 APAR 的分别是 SOL(太阳总辐射)和 FPAR。本研究利用 2013 年河南省土地同的土地覆被类型进行重分类将植被类型分为农田、林地、草地所示:
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古草原植被最大光能利用率取值优化研究[J]. 包刚,辛晓平,包玉海,王牧兰,元志辉,乌兰吐雅. 光谱学与光谱分析. 2016(10)
[2]2001～2011年中国农田最大光能利用率参数时空变化特征[J]. 康婷婷,居为民,张春华. 遥感技术与应用. 2016(04)
[3]河南省小麦-玉米轮作系统光能利用率时空分布及其变化原因分析[J]. 常清,王靖,余卫东,王娜,谈美秀. 中国农业气象. 2016(03)
[4]基于MODIS的光化学植被指数反演水稻区域光能利用率[J]. 郭建茂,刘俊伟,童应祥,费敦悦,王迁. 中国农业气象. 2016(03)
[5]基于FLUXNET观测数据与VPM模型的森林生态系统光合作用关键参数优化及验证[J]. 贾文晓,刘敏,佘倩楠,尹才,朱希扬,象伟宁. 应用生态学报. 2016(04)
[6]新疆不同种植密度下春玉米光能利用率变化[J]. 赵英善,勾玲,薛军,施志国,姚敏娜,张旺锋. 新疆农业科学. 2015(12)
[7]长白山阔叶红松林生态系统光能利用率的动态变化及其主控因子[J]. 张雷明,曹沛雨,朱亚平,李庆康,张军辉,王晓凌,戴冠华,李金功. 植物生态学报. 2015(12)
[8]近15a新疆不同类型植被NDVI时空动态变化及对气候变化的响应[J]. 周梦甜,李军,朱康文. 干旱区地理. 2015(04)
[9]植被光能利用率高光谱遥感反演研究进展[J]. 王莉雯,卫亚星. 测绘与空间地理信息. 2015(06)
[10]基于MODIS的大田县均溪谷地NPP与NDVI相关性的时空变化特征[J]. 林志东,武国胜. 亚热带资源与环境学报. 2015(01)
博士论文
[1]基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究[D]. 李贵才.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004
硕士论文
[1]基于遥感—过程耦合模型的重庆地区NPP时空模拟研究[D]. 张锐.西南大学 2015
[2]甘肃省草地NPP的模拟估算及影响因素研究[D]. 魏靖琼.甘肃农业大学 2012
[3]基于CASA模型的青藏高原NPP时空分布动态研究[D]. 邹德富.兰州大学 2012
[4]昆嵛山净生产力特征及其与植被指数、生物多样性关系[D]. 王强.山东大学 2011
[5]西南地区NDVI和NPP时空动态及其与气候因子相关性分析[D]. 张笑鹤.中国林业科学研究院 2011
[6]基于CASA模型的东北地区农田净初级生产力（NPP）研究[D]. 朱锋.东北师范大学 2011
[7]基于RS和GIS的森林生物量估算研究[D]. 刘新新.山东师范大学 2010
本文编号：3536839
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