2种SAR数据在沉降监测应用中的对比分析

发布时间：2021-12-17 17:19

　　利用D-InSAR技术进行地表沉降监测时,可监测的形变量级、形变梯度受到雷达波长的限制,波长越长可监测的形变量级和形变梯度越大,因此采用单一波长的数据无法准确反映实际形变情况。利用二轨法D-InSAR技术,分别采用C波段的Sentinel-1A数据和L波段的ALOS-2数据,对处于Sentinel-1A数据和ALOS-2数据重合处的3个煤矿的监测结果进行对比分析,并对C波段和L波段数据在煤矿开采沉降这一类大量级、大梯度形变监测应用中的不同特点进行总结,为今后的监测工作提供借鉴。 

【文章来源】：测绘技术装备. 2020,22(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

数据覆盖范围

本沉降监测项目使用的数据：欧空局的Sentinel-1A数据，幅宽250 km，分辨率20 m，图1中白色线框区域；高分辨率的ALOS-2数据，幅宽30 km，分辨率3 m，图1中深色线框区域。其中Sentinel-1A数据时间段为2019年1月25日—2月18日，覆盖时长24 d,ALOS-2数据的时间跨度为2019年1月28日—2月25日，覆盖时长28 d，如图2所示。3 2种数据监测结果对比

对监测成果中的B煤矿开采沉降图斑进行分析，提取形变区东西向、南北向剖线形变量，如图4所示。由图4可知，从B煤矿形变图斑来看，ALOS-2数据结果中，形变轮廓清晰，可明显看出沉降形变分为东西2个部分，其中西部的形变图斑范围较大，东部的形变图斑范围较小；Sentinel-1A数据结果中，图斑轮廓模糊，无法明显区分出东西2处形变图斑，整体形变轮廓无法准确判定，且中东北部分出现形变相位紊乱。从剖线形变量来看，首先，整体形变量级的空间变化趋势较为一致，同样符合漏斗状的形变特征，且ALOS-2数据结果的量级明显大于Sentinel-1A。ALOS-2数据东西向最大形变量-0.25 m，南北向最大形变量-0.22 m;Sentinel-1A数据东西向最大形变量-0.035 m，南北向最大形变量-0.03 m。其次，ALOS-2和Sentinel-1A的东西向形变除量级有明显差异外，形变空间分布几乎完全一致，最大形变量均出现在中部偏西处。再次，ALOS-2数据结果的南北向形变同样符合漏斗状特征，Sentinel-1A数据结果的中部偏北剖线形变量出现了异常抬升，从常规煤矿开采形变模型来看，这一异常部分应属监测数据误差。

【参考文献】：
期刊论文
[1]Sentinel-1卫星综述[J]. 杨魁,杨建兵,江冰茹.  城市勘测. 2015(02)
[2]星载SAR技术的发展趋势及应用浅析[J]. 邓云凯,赵凤军,王宇.  雷达学报. 2012(01)
[3]TerraSAR-X雷达卫星的系统特性与应用分析[J]. 倪维平,边辉,严卫东,郑刚,芦颖.  雷达科学与技术. 2009(01)
[4]TerraSAR-X/TanDEM-X雷达遥感计划及其应用[J]. 廖明生,田馨,赵卿.  测绘信息与工程. 2007(02)



本文编号：3540580