银川地区加权平均温度模型的建立及精度分析

发布时间：2021-12-25 03:43

　　针对适用于银川地区的平均温度模型较少的问题,提出1种应用于银川地区的加权平均温度模型:使用2008—2017年银川探空站的数据建立模型;并利用Bevis经验公式、姚宜斌模型、龚绍琦模型对其精度进行检验。实验结果表明,所建立的银川地区加权平均温度模型所对应的平均偏差、平均相对误差、均方差均小于已有模型,其精度更高、适用性更强,可以应用于银川地区大气可降水量的反演。 

【文章来源】：导航定位学报. 2020,8(04)CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

银川探空站Tm与Ts时间演变关系

从图1可以看出，Tm普遍低于Ts,Tm与Ts之间的变化趋势保持一致，升降幅度也保持同步，峰值和谷值亦对应得，可以判断Tm与Ts之间具有良好的相关性。绘制银川探空站Tm与Ts散点分布及趋势线，如图2所示。由图2可以看出，所有散点均分布在趋势线附近，且在趋势线上下波动，这也证明了Tm与Ts之间具有良好的相关性。

为了验证建立的银川地区加权平均温度模型的精度，统计了由探空资料计算得到的加权平均温度真值，与模型拟合值之间的残差分布情况，如图3所示。由图3可以看出：残差值在-10～10 mm所占比例为92.36%；残差值在-20～-15,-15～-10与10～15 mm所占的比例分别为0.43%,4.46%与2.75%。这些数据可以得出，本文所建立的银川地区加权平均温度模型较为可靠。结合已有模型，对本文所建的银川地区加权平均温度模型进行精度检验，分别计算平均偏差、平均相对误差（mean absolute error,MAE）、均方根误差（root mean square,RMS），其结果如表3所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]青岛地区CORS反演水汽中大气加权平均温度模型的建立[J]. 李斐,刘智敏,李洋洋,郭金运.  全球定位系统. 2018(03)
[2]区域大气加权平均温度模型构建与适用性分析[J]. 王朋远,李飞,郑南山.  全球定位系统. 2018(03)
[3]甘肃省加权平均温度时空分布特征分析与模型建立[J]. 高志钰,李建章,寇瑞雄,李振昌,陈晨.  全球定位系统. 2018(03)
[4]大气加权平均温度建模及其在GPS/PWV中的应用[J]. 许九靖,赵兴旺,申建华.  全球定位系统. 2018(01)
[5]广西地区大气加权平均温度模型[J]. 谢劭峰,靳利洋,王新桥,黄良珂.  科学技术与工程. 2017(12)
[6]新疆地区地基GPS加权平均温度模型的建立与分析[J]. 黎峻宇,刘立龙,蔡成辉,林国标,黄良珂.  桂林理工大学学报. 2017(01)
[7]徐州地区加权平均温度模型研究[J]. 狄利娟,李星光,郑南山.  导航定位学报. 2015(02)
[8]郑州地区大气加权平均温度模型确定[J]. 张洛恺,杨力,王艳玲,王金娜,张好,杨玉海.  测绘科学技术学报. 2014(06)
[9]北京地区地基GPS加权平均温度计算本地化模型研究[J]. 朱爽.  测绘工程. 2014(04)
[10]Tm-Ts的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建[J]. 姚宜斌,张豹,许超钤,陈家君.  科学通报. 2014(09)

博士论文
[1]地基GPS遥感大气可降水量及其在气象中的应用研究[D]. 李国平.西南交通大学 2007

硕士论文
[1]极端天气条件下大气可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中国矿业大学 2015
[2]利用CORS资料反演区域大气可降水量的研究[D]. 司海燕.长安大学 2011



本文编号：3551727