土地调查增量数据库建设技术实践

发布时间：2017-05-11 00:04

  本文关键词：土地调查增量数据库建设技术实践，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：全国土地调查工作具有摸清我国土地资源家底，掌握我国土地利用变化情况的作用，土地调查数据库的更新对于及时掌握土地动态，保持调查成果的现势性具有重要的意义。总结全国土地数据库更新经验，根据各地数据库建设中的反馈意见，如何改进增量更新模型，完善数据结构已成为增量数据库研究的主要工作。论文结合“2012年全国土地利用变更调查数据质量检查与入库项目”，对土地调查增量数据库建设工作进行了深入的研究。 文章首先介绍了土地调查数据的生命周期和土地调查工作的重要意义，描述近年来我国先后进行的两次土地调查工作和取得的主要成果。然后阐述了增量数据库建设在土地调查数据库更新中的重要作用，给出我国土地调查数据库更新的主要工作阶段和数据库增量更新的特点，并从县、市、省和国家四级给出数据库更新流程。在介绍增量更新的基本原理之后，重点对增量数据库更新模型进行研究，并通过分析图斑模型更新示例进行增量更新模型的实践工作。针对新形势下，我国对土地调查增量更新数据库提出的更高要求，发挥土地调查数据库在土日常管理，作者提出在原增量包模型的基础上重新构建数据增量包模型的思想。重构后的增量包由数据库更新前要素文件、更新过程要素文件和更新后要素文件三个文件组成。通过对合肥市庐阳区土地调查增量数据库模型实现结果的检测，验证新数据结构模型的可能性与可行性。
【关键词】：土地调查 数据库更新 增量包 数据结构模型
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-21
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意义15
• 1.2 国内外研究现状15-19
• 1.2.1 土地调查研究15-16
• 1.2.2 空间数据库研究16-17
• 1.2.3 空间数据库建库17-19
• 1.3 研究内容19-20
• 1.3.1 课题来源19
• 1.3.2 解决问题19
• 1.3.3 本人的主要工作19-20
• 1.4 论文结构20-21
• 第二章 土地调查及更新21-29
• 2.1 数据生命周期的基本概念21
• 2.1.1 数据生命周期的内涵21
• 2.1.2 数据生命周期的内容21
• 2.1.3 数据生命周期的意义21
• 2.2 土地调查数据的生命周期21-23
• 2.2.1 第一次全国土地调查21-22
• 2.2.2 第二次全国土地调查22-23
• 2.3 土地调查数据库更新23-29
• 2.3.1 数据库更新工作阶段23-24
• 2.3.2 数据库增量更新特点24-25
• 2.3.3 数据库更新流程25-29
• 第三章 增量数据库建设29-53
• 3.1 数据库增量更新29
• 3.2 增量更新基本原理29
• 3.3 更新空间要素分层29-31
• 3.4 增量数据库更新模型31-47
• 3.4.1 面向对象时空甬道模型31-35
• 3.4.2 模型语义35-37
• 3.4.3 模型实现37-47
• 3.5 数据库更新实例模型研究47-53
• 3.5.1 更新前后数据对比47-49
• 3.5.2 更新过程分析49-53
• 第四章 新型增量数据库53-62
• 4.1 重构增量包模型原因53-54
• 4.2 重建土地调查增量数据库54-57
• 4.2.1 构建新的增量包数据模型54-55
• 4.2.2 空间要素变更55
• 4.2.3 管理信息变更55-56
• 4.2.4 更新时间与更新说明56
• 4.2.5 新增耕地来源细化56-57
• 4.3 重构增量模型57-62
• 第五章 增量数据库模型应用与实践62-73
• 5.1 实验准备62
• 5.1.1 实验环境62
• 5.1.2 实验目的62
• 5.1.3 实验依据62
• 5.2 实验方案设计62-63
• 5.3 实验数据源63-65
• 5.4 增量数据生成过程65-70
• 5.4.1 更新后要素65-66
• 5.4.2 更新前要素66-68
• 5.4.3 更新过程要素68-70
• 5.5 增量数据成果检查70-73
• 第六章 结论和展望73-75
• 6.1 结论73-74
• 6.2 展望74-75
• 参考文献75-78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：355768