顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
发布时间:2022-01-04 05:39
地理知识是人类对地理现象或事物空间分布、演变过程和相互作用规律的认知结果.当前大数据环境下的地理信息服务,普遍存在"数据海量、信息爆炸、知识难求"现象.地理知识图谱是一种利用语义网络对地理概念、实体及其相互关系进行形式化描述的知识系统,在地理知识理解、地学问题求解、时空预测决策等方面具有巨大的应用潜力.地理知识除了具有通用知识的内涵和特点之外,还具有特定的时空特征和地学机理特点.因此,地理知识图谱构建和应用既具有一定的通用性,同时具有一定的专业特殊性.本文结合地理知识的时空特征和知识图谱的表达形式,提出了一种顾及时空特征的地理知识图谱构建方法.首先,系统梳理了地理知识图谱构建的基本思路和技术流程,并简要阐述了地理知识获取、地理知识抽象与表达、地理知识组织与管理3个关键环节的主要研究内容及其进展.其次,从地理学回答的基本问题出发,对地理知识的内容特征进行概括和抽象,构建了涵盖"地理概念–地理实体–地理关系" 3个层次的地理知识表达模型,用于描述不同粒度地理知识语义单元的基本组成及其逻辑关系.最后,借鉴知识图谱采用的语义网络知识表示方法,提出了基于"过程–关系"的地理知识表示方法.该方法以...
【文章来源】:中国科学:信息科学. 2020,50(07)北大核心CSCD
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
地理知识图谱构建的技术流程
从图3可以看出,依据地理实体的各种特征及其关系,可以构成不同粒度、不同层次的地理知识单元.每个知识单元可以根据实际应用需求进行扩展细化,且不同知识单元之间存在继承或者聚合等形式.其中,时间和空间是地理实体存在的前提条件,也是地理知识表达的基本框架;属性特征用于表征地理实体本身性质的数据或数据量,且不同类型的地理实体具有特定的属性特征;行为特征用于描述地理实体的各种活动;在特定的时间、空间条件下,结合地理实体所具有的属性特征和行为特征,形成了地理实体的不同状态;依据不同状态的时序关系,能够刻画地理实体的演变过程.依据时空范围跨度可以将过程进行层次分级,从大到小依次为过程整体、过程阶段和过程序列,呈现倒金字塔结构特性[61].图4 地理关系表达模型
地理关系表达模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于通用知识库的地理实体开放关系过滤方法[J]. 高嘉良,余丽,仇培元,陆锋. 地球信息科学学报. 2019(09)
[2]基础地理知识服务的基本问题与研究方向[J]. 陈军,刘万增,武昊,李志林,赵勇,张蓝. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(01)
[3]时空大数据时代的地理知识工程展望[J]. 林珲,游兰,胡传博,陈旻. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[4]多源异构数据的大规模地理知识图谱构建[J]. 蒋秉川,万刚,许剑,李锋,温荟琦. 测绘学报. 2018(08)
[5]基于自动回标的地理实体关系语料库构建方法[J]. 王姬卜,陆锋,吴升,余丽. 地球信息科学学报. 2018(07)
[6]基于深度信念网络的地质实体识别方法[J]. 张雪英,叶鹏,王曙,杜咪. 岩石学报. 2018(02)
[7]地理学:从知识、科学到决策[J]. 傅伯杰. 地理学报. 2017(11)
[8]基于规则的中文文本时间表达式识别和规范化方法[J]. 马雷雷,李宏伟,魏勇,梁汝鹏,龚竞. 信息工程大学学报. 2017(05)
[9]论地理知识图谱[J]. 陆锋,余丽,仇培元. 地球信息科学学报. 2017(06)
[10]基于条件随机场的中文地名识别方法[J]. 邬伦,刘磊,李浩然,高勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
博士论文
[1]自然语言驱动的地理知识图谱构建方法研究[D]. 王曙.南京师范大学 2018
[2]中文文本中事件时空与属性信息解析方法研究[D]. 张春菊.南京师范大学 2013
硕士论文
[1]基于深度学习的地理关系抽取系统研究与实现[D]. 靳滢.北京邮电大学 2019
[2]中文时间表达式识别和标准化研究[D]. 金博文.沈阳航空航天大学 2018
[3]彩色地形图中的点状符号识别算法研究[D]. 田宽.西安电子科技大学 2017
[4]基于深度学习的属性抽取技术研究[D]. 蒋焕剑.浙江大学 2017
[5]面向Web文本的滑坡灾害信息提取技术研究[D]. 刘思源.西南交通大学 2015
[6]基于神经网络的地图符号识别的研究[D]. 杨丹.贵州大学 2007
本文编号:3567771
【文章来源】:中国科学:信息科学. 2020,50(07)北大核心CSCD
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
地理知识图谱构建的技术流程
从图3可以看出,依据地理实体的各种特征及其关系,可以构成不同粒度、不同层次的地理知识单元.每个知识单元可以根据实际应用需求进行扩展细化,且不同知识单元之间存在继承或者聚合等形式.其中,时间和空间是地理实体存在的前提条件,也是地理知识表达的基本框架;属性特征用于表征地理实体本身性质的数据或数据量,且不同类型的地理实体具有特定的属性特征;行为特征用于描述地理实体的各种活动;在特定的时间、空间条件下,结合地理实体所具有的属性特征和行为特征,形成了地理实体的不同状态;依据不同状态的时序关系,能够刻画地理实体的演变过程.依据时空范围跨度可以将过程进行层次分级,从大到小依次为过程整体、过程阶段和过程序列,呈现倒金字塔结构特性[61].图4 地理关系表达模型
地理关系表达模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于通用知识库的地理实体开放关系过滤方法[J]. 高嘉良,余丽,仇培元,陆锋. 地球信息科学学报. 2019(09)
[2]基础地理知识服务的基本问题与研究方向[J]. 陈军,刘万增,武昊,李志林,赵勇,张蓝. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(01)
[3]时空大数据时代的地理知识工程展望[J]. 林珲,游兰,胡传博,陈旻. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[4]多源异构数据的大规模地理知识图谱构建[J]. 蒋秉川,万刚,许剑,李锋,温荟琦. 测绘学报. 2018(08)
[5]基于自动回标的地理实体关系语料库构建方法[J]. 王姬卜,陆锋,吴升,余丽. 地球信息科学学报. 2018(07)
[6]基于深度信念网络的地质实体识别方法[J]. 张雪英,叶鹏,王曙,杜咪. 岩石学报. 2018(02)
[7]地理学:从知识、科学到决策[J]. 傅伯杰. 地理学报. 2017(11)
[8]基于规则的中文文本时间表达式识别和规范化方法[J]. 马雷雷,李宏伟,魏勇,梁汝鹏,龚竞. 信息工程大学学报. 2017(05)
[9]论地理知识图谱[J]. 陆锋,余丽,仇培元. 地球信息科学学报. 2017(06)
[10]基于条件随机场的中文地名识别方法[J]. 邬伦,刘磊,李浩然,高勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
博士论文
[1]自然语言驱动的地理知识图谱构建方法研究[D]. 王曙.南京师范大学 2018
[2]中文文本中事件时空与属性信息解析方法研究[D]. 张春菊.南京师范大学 2013
硕士论文
[1]基于深度学习的地理关系抽取系统研究与实现[D]. 靳滢.北京邮电大学 2019
[2]中文时间表达式识别和标准化研究[D]. 金博文.沈阳航空航天大学 2018
[3]彩色地形图中的点状符号识别算法研究[D]. 田宽.西安电子科技大学 2017
[4]基于深度学习的属性抽取技术研究[D]. 蒋焕剑.浙江大学 2017
[5]面向Web文本的滑坡灾害信息提取技术研究[D]. 刘思源.西南交通大学 2015
[6]基于神经网络的地图符号识别的研究[D]. 杨丹.贵州大学 2007
本文编号:3567771
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3567771.html