时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测

发布时间：2022-01-07 14:11

　　<正>地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础。覆盖大区域的高分辨率时序遥感影像往往难以获取,且现有多种变化检测算法受困于物候差异带来的伪变化问题,严重制约着大区域地表覆盖遥感监测的有效开展,已成为国内外学术界关注的前沿课题。目前一个重要研究方向是利用长时间序列的低空间分辨率NDVI数据和高空间分辨率多光谱影像,通过基于混合像元分解的时空融合构建兼具较高空间分辨率和时间分辨率的NDVI数据集,以解决物候差异带来的伪变化问题。 

【文章来源】：测绘学报. 2020,49(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
(1) 基于螺线的邻域像元集构建。
(2) 基于二级映射的大区域时序NDVI数据集构建。
(3) 基于多形状参数的时序NDVI整体趋势描述与变化检测。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GF-2的江苏滨海湿地遥感深度学习分类算法研究[J]. 游佩佩,刘振波,谢嘉伟,徐军,葛云健,吴璐瑶.  长江流域资源与环境. 2021(07)

硕士论文
[1]高分辨率遥感影像变化检测方法研究[D]. 叶楷轶.桂林电子科技大学 2021



本文编号：3574689