高分遥感数据的多领域专题应用定制化开发模型研究
发布时间：2022-01-11 02:36
遥感专题应用系统用于对遥感数据进行加载、分析、专题提取、制图等。在当前,遥感数据的专题利用存在几点不足:一是随着国产高分遥感数据呈现海量多源的特点,遥感数据的有效利用成为一个问题,从数据源到遥感专题应用难以构建一体化模型;二是由于行业局限性,遥感数据在各领域的专题应用系统往往独立开发,造成了很大的人力物力浪费。本文基于上述问题,根据专题应用的共性特点,构建通用的开发模式,设计了适合多领域的专题应用定制化开发模型,用来解决专题应用的快速定制化开发和高分遥感数据的快速高效利用。首先,论文分析了遥感数据的特点与当前的常见数据组织模型,针对遥感数据在遥感专题应用中的快速利用,采用五层十五级影像切分组织模型,设计了面向遥感专题的遥感数据组织架构。在该架构下,遥感专题应用系统可以方便地请求获取遥感切片进行展示与分析;同时在该架构中构建了实时GIS模型,可以在切片入库时实现数据的实时应用。之后,论文分析了多领域遥感数据专题应用的一般特点,提出了专题应用的定制框架。此框架设计了组件的划分规则、组件的封装规范和组件间的关系,通过XML来进行遥感专题应用系统的表示。根据框架规范开发实现了系统界面组件和近百...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１遥感影像金字塔模型??
五层十五级影像切分组织模型是一种在全球剖分网格的基础上，结合了相关特点设计??的一种新型的、针对卫星遥感影像的切分组织方式。该模型采用了全球双经纬度地理空间??切分组织和表达技术（图２．２）来设计，这种影像切分方式在处在解决高经纬度地区地理经??度差、影像变形大上具有一定的优点（王栋等，２０１２；黄祥志，２０１５）。??二＇??；?；??：??＾?＇?ｔ—－ｉ—４ｆ－?？?北极??常规经纬网格?：：：：：！??沼０度经线逆时针旋??转９０度的经纬网格??图２．２双经炜度表达??２．３．１五层十五级标准化切分方式??这种组织模型采用１〇＿３、１０＇?１０＇?１〇（１、１０１度作为基准，以１０为倍率建立数据层级，??每层再按照１／２、１／４重采样从而形成三级标准切片。同时将每一个切片限定为１０００＊１０００像??元（段龙方，２０１４）。由于这种方式不涉及复杂的浮点数，所以计算方便，数据精度高。??在设计时，将此切分方式与国家比例尺相配合，利于地图的浏览，可以成为遥感影像数据??组织基础。显然，这种影像切分方式使得每幅影像具有１０００＊１０００的像素，所以，瓦片覆盖??区与分辨率大小呈同等关系的变化。??该切分方式最初设计的总共１５级的标准（表２．２），随后发现随着需求的增长，１５级的??标准并不足够使用。因此该标准被进行了扩展，去除了原标准中分辨率最高０．１米
的现实意义。在数据组织层面，第二章已经构建了面向遥感专题应用系统的遥感数据组织??架构。在该数据组织架构里，加入了实时ＧＩＳ模型。??本文构建了基于事件的切片数据实时ＧＩＳ模型（图２．４）。事件指某种状态变化的过程。??在这里，对于调度层，事件是外部请求调度层将数据存入数据层，即数据入库；对于应用??１９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]正二十面体球面菱形离散格网的编码模型及其映射方法[J]. 林冰仙,许德朋,盛业华,闾国年,周良辰. 测绘学报. 2016(S1)
[2]农业遥感研究应用进展与展望[J]. 陈仲新,任建强,唐华俊,史云,冷佩,刘佳,王利民,吴文斌,姚艳敏,哈斯图亚. 遥感学报. 2016(05)
[3]基于MODIS时间序列数据的沙漠化遥感监测及沙漠化土地图谱分析——以内蒙古中西部地区为例[J]. 康文平,刘树林,段翰晨. 中国沙漠. 2016(02)
[4]基于时间序列遥感数据的西藏山南地区植被覆盖变化特征分析[J]. 白淑英,吴奇,史建桥,陆源. 中国沙漠. 2015(05)
[5]静止轨道遥感卫星海面运动舰船快速检测方法[J]. 李晓博,孙文方,李立. 电子与信息学报. 2015(08)
[6]遥感大数据自动分析与数据挖掘[J]. 李德仁,张良培,夏桂松. 测绘学报. 2014(12)
[7]基于XML的遥感专题图自动制作技术研究[J]. 乔保军,付征叶,汪辉. 计算机时代. 2014(09)
[8]农业气象灾害遥感监测研究进展[J]. 隋学艳,王汝娟,姚慧敏,王猛,李少昆,张晓冬. 中国农学通报. 2014(17)
[9]实时GIS时空数据模型[J]. 龚健雅,李小龙,吴华意. 测绘学报. 2014(03)
[10]一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法[J]. 池子文,张丰,杜震洪,刘仁义. 浙江大学学报(理学版). 2014(01)
博士论文
[1]基于智方体的地理时空栅格数据模型化研究[D]. 黄祥志.浙江大学 2015
[2]支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究[D]. 李小龙.武汉大学 2014
[3]云计算环境下高分辨率遥感影像存储与高效管理技术研究[D]. 康俊锋.浙江大学 2011
硕士论文
[1]基于遥感数据的玉米涝灾监测与评估技术研究[D]. 陈振.中国矿业大学 2016
[2]基于Hadoop分布式计算的遥感产品生产系统[D]. 胡俊杰.电子科技大学 2016
[3]遥感专题产品生产中业务流程控制与资源调度设计与实现[D]. 孙文晓.燕山大学 2015
[4]面向遥感数据的云数据库技术研究与应用[D]. 段龙方.河南大学 2014
本文编号：3581914
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１遥感影像金字塔模型??
五层十五级影像切分组织模型是一种在全球剖分网格的基础上，结合了相关特点设计??的一种新型的、针对卫星遥感影像的切分组织方式。该模型采用了全球双经纬度地理空间??切分组织和表达技术（图２．２）来设计，这种影像切分方式在处在解决高经纬度地区地理经??度差、影像变形大上具有一定的优点（王栋等，２０１２；黄祥志，２０１５）。??二＇??；?；??：??＾?＇?ｔ—－ｉ—４ｆ－?？?北极??常规经纬网格?：：：：：！??沼０度经线逆时针旋??转９０度的经纬网格??图２．２双经炜度表达??２．３．１五层十五级标准化切分方式??这种组织模型采用１〇＿３、１０＇?１０＇?１〇（１、１０１度作为基准，以１０为倍率建立数据层级，??每层再按照１／２、１／４重采样从而形成三级标准切片。同时将每一个切片限定为１０００＊１０００像??元（段龙方，２０１４）。由于这种方式不涉及复杂的浮点数，所以计算方便，数据精度高。??在设计时，将此切分方式与国家比例尺相配合，利于地图的浏览，可以成为遥感影像数据??组织基础。显然，这种影像切分方式使得每幅影像具有１０００＊１０００的像素，所以，瓦片覆盖??区与分辨率大小呈同等关系的变化。??该切分方式最初设计的总共１５级的标准（表２．２），随后发现随着需求的增长，１５级的??标准并不足够使用。因此该标准被进行了扩展，去除了原标准中分辨率最高０．１米
的现实意义。在数据组织层面，第二章已经构建了面向遥感专题应用系统的遥感数据组织??架构。在该数据组织架构里，加入了实时ＧＩＳ模型。??本文构建了基于事件的切片数据实时ＧＩＳ模型（图２．４）。事件指某种状态变化的过程。??在这里，对于调度层，事件是外部请求调度层将数据存入数据层，即数据入库；对于应用??１９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]正二十面体球面菱形离散格网的编码模型及其映射方法[J]. 林冰仙,许德朋,盛业华,闾国年,周良辰. 测绘学报. 2016(S1)
[2]农业遥感研究应用进展与展望[J]. 陈仲新,任建强,唐华俊,史云,冷佩,刘佳,王利民,吴文斌,姚艳敏,哈斯图亚. 遥感学报. 2016(05)
[3]基于MODIS时间序列数据的沙漠化遥感监测及沙漠化土地图谱分析——以内蒙古中西部地区为例[J]. 康文平,刘树林,段翰晨. 中国沙漠. 2016(02)
[4]基于时间序列遥感数据的西藏山南地区植被覆盖变化特征分析[J]. 白淑英,吴奇,史建桥,陆源. 中国沙漠. 2015(05)
[5]静止轨道遥感卫星海面运动舰船快速检测方法[J]. 李晓博,孙文方,李立. 电子与信息学报. 2015(08)
[6]遥感大数据自动分析与数据挖掘[J]. 李德仁,张良培,夏桂松. 测绘学报. 2014(12)
[7]基于XML的遥感专题图自动制作技术研究[J]. 乔保军,付征叶,汪辉. 计算机时代. 2014(09)
[8]农业气象灾害遥感监测研究进展[J]. 隋学艳,王汝娟,姚慧敏,王猛,李少昆,张晓冬. 中国农学通报. 2014(17)
[9]实时GIS时空数据模型[J]. 龚健雅,李小龙,吴华意. 测绘学报. 2014(03)
[10]一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法[J]. 池子文,张丰,杜震洪,刘仁义. 浙江大学学报(理学版). 2014(01)
博士论文
[1]基于智方体的地理时空栅格数据模型化研究[D]. 黄祥志.浙江大学 2015
[2]支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究[D]. 李小龙.武汉大学 2014
[3]云计算环境下高分辨率遥感影像存储与高效管理技术研究[D]. 康俊锋.浙江大学 2011
硕士论文
[1]基于遥感数据的玉米涝灾监测与评估技术研究[D]. 陈振.中国矿业大学 2016
[2]基于Hadoop分布式计算的遥感产品生产系统[D]. 胡俊杰.电子科技大学 2016
[3]遥感专题产品生产中业务流程控制与资源调度设计与实现[D]. 孙文晓.燕山大学 2015
[4]面向遥感数据的云数据库技术研究与应用[D]. 段龙方.河南大学 2014
本文编号：3581914
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