高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取

发布时间：2022-01-11 20:15

　　沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。 

【文章来源】：测绘通报. 2017,(02)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据来源及试验区概况
    1.1 数据来源
    1.2 试验区概况
2 技术流程与方法
    2.1 预处理
    2.2 影像分割与特征提取
    2.3 分类系统与样本采集
    2.4 GLC决策树分类
    2.5 分类后处理及精度评价
3 试验与分析
    3.1 试验过程
    3.2 精度评价与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究[J]. 曾波,赵展.  测绘通报. 2015(01)
[2]面向对象的高分遥感影像信息提取技术研究[J]. 常虹,詹福雷,杨国东,牛雪峰,张旭请,邵鹏,唐天琦.  测绘通报. 2015(01)
[3]面向地理国情普查的地表覆盖分类技术与试验[J]. 翟亮,张晓贺,桑会勇,王晓军,贾毅.  遥感信息. 2014(04)
[4]基于C5.0的遥感影像决策树分类实验研究[J]. 白秀莲,巴雅尔,哈斯其其格.  遥感技术与应用. 2014(02)
[5]面向地理国情监测的地表覆盖信息提取方法[J]. 程滔,周旭,刘若梅.  测绘通报. 2013(08)
[6]AdaBoost算法研究进展与展望[J]. 曹莹,苗启广,刘家辰,高琳.  自动化学报. 2013(06)
[7]利用AdaBoost算法进行高分辨率影像的面向对象分类[J]. 龚健雅,姚璜,沈欣.  武汉大学学报(信息科学版). 2010(12)
[8]多时相MODIS影像土地覆盖分类比较研究[J]. 郭健,张继贤,张永红,曹银璇.  测绘学报. 2009(01)
[9]遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估[J]. 刘旭拢,何春阳,潘耀忠,杨明川,张锦水.  遥感学报. 2006(03)

博士论文
[1]基于数据挖掘的遥感影像海岸带地物分类方法研究[D]. 王常颖.中国海洋大学 2009

硕士论文
[1]基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究[D]. 王知鸷.西安电子科技大学 2010



本文编号：3583396