顾及垂直递减率函数的中国区域大气加权平均温度模型

发布时间：2022-01-16 13:32

　　大气加权平均温度（T_m）是全球导航卫星系统（GNSS）水汽监测的关键参数。针对中国区域地形起伏较大的特点,本文构建了顾及精细季节变化的T_m垂直递减率函数模型,在此基础上,利用2007—2014年的Global Geodetic Observing System （GGOS） atmosphere格网数据建立了中国区域的T_m格网新模型（简称为CT_m模型）。以2015年GGOS格网数据和无线电探空资料为参考值,对CT_m模型进行精度检验,并与常用的Bevis公式和GPT2w模型进行比较分析。结果表明:①以GGOS格网数据为参考值,CT_m模型的年均偏差和均方根误差（RMS）分别为-0.52 K和3.28 K,相比于GPT2w-5和GPT2w-1模型,精度（RMS值）分别提高了27%和13%;②以探空数据为参考值,CT_m模型的年均偏差和RMS误差分别为0.26 K和3.75 K,相对于GPT2w-5和GPT2w-1模型,精度分别提高了21%和1... 

【文章来源】：测绘学报. 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

利用2015年格网Tm数据检验中国区域不同模型的偏差分布

利用2015年格网Tm数据检验中国区域不同模型的RMS误差分布

使用2015年探空数据检验不同模型的偏差分布

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3592760