海潮负荷对天顶对流层延迟影响分析
发布时间：2022-01-16 23:02
海潮负荷是全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）测量领域中的一项重要误差源。天顶对流层延迟是GNSS遥感天顶水汽重要参数。为进一步探讨海潮负荷对天顶对流层延迟的影响,选取分布在中国沿海和内陆的多个国际GNSS服务组织（International Global Navigation Satellite System Service, IGS）跟踪站,并利用GAMI软件进行联网解算,对比分析不同测站地理位置条件和不同的海潮模型对天顶对流层延迟估计的影响。结果表明:不同的海潮模型对测站天顶对流层延迟估计的影响最大值可以达到4 mm,对于沿海测站,单天估计的天顶对流层延迟振幅可以达到23.10 mm,说明选取合适的海潮模型可以提高测站天顶对流层延迟估计的精度。
【文章来源】：测绘地理信息. 2020,45(06)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
海潮对不同测站天顶对流层延迟影响
本算例选取中国年积日为2017.070～2017.100的IGS测站LHAZ、URUM、WUHN、BJFS、SHAO和TWTF为分析对象进行组网解算,并对6个测站坐标设置紧约束。考虑到测站离海岸越近,对ZTD的影响越大,因此,选取了近海测站SHAO和TWTF为分析对象,选用FES2004海潮模型解算的ZTD为参考值,并与CSR4.0模型、GOT00模型和NAO.99b模型计算得到的ZTD作差,得到不同海潮模型对测站ZTD影响的时间序列,用DZTD表示不同海潮模型计算得到的ZTD差值,残差如图2所示。图2显示了近海SHAO测站与远海LHAZ测站ZTD差值的时间序列,通过SHAO测站可知,不同海潮模型计算得到ZTD差异主要在2 mm以内,最大差异为3.6 mm,且抖动平缓,模型之间差异对近海的SHAO测站影响小。对于远海LHAZ测站ZTD差异主要亦在2 mm以内,最大差异为4.1 mm,但模型之间的差异要高于SHAO测站。说明FES2004模型与另外3个模型之间的误差在远离海洋的测站表现得更为明显,其原因可能是FES2004海潮模型融合了671个验潮站的数据、337个T/P数据和1 254个ERS测高的数据,能在全球范围内与海洋潮汐更好的拟合。表3统计了SHAO和LHAZ在不同海潮模型之下ZTD残差,由表3可知,不同海潮模型计算ZTD的绝对平均偏差在0.49～0.61 mm。
【参考文献】：
期刊论文
[1]潮汐效应对香港地区GPS PPP的影响[J]. 赵红,张勤,徐超,瞿伟,刘智. 大地测量与地球动力学. 2016(01)
[2]GNSS研究海潮负荷效应进展[J]. 刘经南,张化疑,刘焱雄,陈武,周兴华. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(01)
[3]IGS精密星历和钟差对天顶对流层延迟精度的影响[J]. 陈于,陈刚,赵遐龄,金波文. 测绘科学. 2014(10)
[4]海潮负荷对GPS精密定位的影响[J]. 张杰,李斐,楼益栋,郝卫峰. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(12)
[5]基于验潮资料的CSR4.0模型和NAO.99b模型在中国海域的精度分析[J]. 孙佳龙,郭金运,郭淑艳,刘新. 地球物理学进展. 2013(05)
[6]利用验潮站资料评估全球海潮模型的精度[J]. 李大炜,李建成,金涛勇,胡敏章. 大地测量与地球动力学. 2012(04)
[7]亚洲地区ECMWF/NCEP资料计算ZTD的精度分析[J]. 陈钦明,宋淑丽,朱文耀. 地球物理学报. 2012(05)
[8]基于GPS非差技术近实时获取对流层延迟[J]. 李黎,匡翠林,朱建军,陈永奇,龙四春,何原荣. 测绘科学. 2012(02)
[9]水平梯度和映射函数对PPP对流层延迟估计的影响分析[J]. 李黎,匡翠林,朱建军,陈永奇,李洪玉. 工程勘察. 2011(05)
[10]利用GPS技术精密测定香港海潮负荷位移[J]. 袁林果,丁晓利,孙和平,钟萍,陈武. 中国科学:地球科学. 2010(06)
本文编号：3593586
【文章来源】：测绘地理信息. 2020,45(06)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
海潮对不同测站天顶对流层延迟影响
本算例选取中国年积日为2017.070～2017.100的IGS测站LHAZ、URUM、WUHN、BJFS、SHAO和TWTF为分析对象进行组网解算,并对6个测站坐标设置紧约束。考虑到测站离海岸越近,对ZTD的影响越大,因此,选取了近海测站SHAO和TWTF为分析对象,选用FES2004海潮模型解算的ZTD为参考值,并与CSR4.0模型、GOT00模型和NAO.99b模型计算得到的ZTD作差,得到不同海潮模型对测站ZTD影响的时间序列,用DZTD表示不同海潮模型计算得到的ZTD差值,残差如图2所示。图2显示了近海SHAO测站与远海LHAZ测站ZTD差值的时间序列,通过SHAO测站可知,不同海潮模型计算得到ZTD差异主要在2 mm以内,最大差异为3.6 mm,且抖动平缓,模型之间差异对近海的SHAO测站影响小。对于远海LHAZ测站ZTD差异主要亦在2 mm以内,最大差异为4.1 mm,但模型之间的差异要高于SHAO测站。说明FES2004模型与另外3个模型之间的误差在远离海洋的测站表现得更为明显,其原因可能是FES2004海潮模型融合了671个验潮站的数据、337个T/P数据和1 254个ERS测高的数据,能在全球范围内与海洋潮汐更好的拟合。表3统计了SHAO和LHAZ在不同海潮模型之下ZTD残差,由表3可知,不同海潮模型计算ZTD的绝对平均偏差在0.49～0.61 mm。
【参考文献】：
期刊论文
[1]潮汐效应对香港地区GPS PPP的影响[J]. 赵红,张勤,徐超,瞿伟,刘智. 大地测量与地球动力学. 2016(01)
[2]GNSS研究海潮负荷效应进展[J]. 刘经南,张化疑,刘焱雄,陈武,周兴华. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(01)
[3]IGS精密星历和钟差对天顶对流层延迟精度的影响[J]. 陈于,陈刚,赵遐龄,金波文. 测绘科学. 2014(10)
[4]海潮负荷对GPS精密定位的影响[J]. 张杰,李斐,楼益栋,郝卫峰. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(12)
[5]基于验潮资料的CSR4.0模型和NAO.99b模型在中国海域的精度分析[J]. 孙佳龙,郭金运,郭淑艳,刘新. 地球物理学进展. 2013(05)
[6]利用验潮站资料评估全球海潮模型的精度[J]. 李大炜,李建成,金涛勇,胡敏章. 大地测量与地球动力学. 2012(04)
[7]亚洲地区ECMWF/NCEP资料计算ZTD的精度分析[J]. 陈钦明,宋淑丽,朱文耀. 地球物理学报. 2012(05)
[8]基于GPS非差技术近实时获取对流层延迟[J]. 李黎,匡翠林,朱建军,陈永奇,龙四春,何原荣. 测绘科学. 2012(02)
[9]水平梯度和映射函数对PPP对流层延迟估计的影响分析[J]. 李黎,匡翠林,朱建军,陈永奇,李洪玉. 工程勘察. 2011(05)
[10]利用GPS技术精密测定香港海潮负荷位移[J]. 袁林果,丁晓利,孙和平,钟萍,陈武. 中国科学:地球科学. 2010(06)
本文编号：3593586
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