基于三维激光扫描数据的数据库建库与管理

发布时间：2017-05-12 09:19

  本文关键词：基于三维激光扫描数据的数据库建库与管理，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随信息技术的发展和数字地球以及虚拟城市等的出现,现在对空间三维信息的需求更加迫切使得堆积起来的三维数据的总量日益增多,三维扫描数据以其高精度,全自动,优理念和立体化等区别于传统数据获取方式的特点,得到很高的关注和应用。它可以应用于高精度要求的工程建模和重构,也可以应用于古建筑文物保护等等。如何合理高效的管理和储存这些数据就成了一个亟需解决的问题。因此如何加强三维扫描数据的管理和维护也就成了当前三维数据处理研究中的热点。 本文从数据库角度出发,综合分析对比各大数据库产品的优劣势,确定以Oracle数据库产品为平台,通过分析三维激光扫描数据的特点以及其数组组织结构,设计实现对数据有效存储与管理的技术,主要内容有：首先就国内外点云数据的研究现状与特点进行了阐述与分析。阐述了Oracle数据库整体体系、内部的数据组织结构,以及其管理海量数据的优势。对于三维扫描数据的组织管理,Oracle推出了独特的内部组件：用于空间数据组织管理的Spatial对象类型。根据三维激光扫描数据的特点分析,对海量激光点云数据经过预处理后,发现在实际生产工作中,由于三维激光扫描数据的特点,大量的点云数据在实际工作中访问速率会变得非常缓慢,针对这一问题,通过()racle内部成熟的索引机制,在表中建立索引,提出了利用Spatial结合传统数据库索引B树和hash结构,以及基于线性四叉树空间数据库的索引机制对点云数据进行组织管理,提高检索效率的方法。对海量点云数据基本实现了有效的操作和管理,对三维数据建库管理提高了性能。
【关键词】：数据库设计 点云数据 索引
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 研究现状10-11
• 1.2.1 点云数据的研究现状10-11
• 1.3 论文组织11-12
• 第二章 Oracle数据库与接口12-31
• 2.1 数据库平台选择12-14
• 2.2 对象—关系数据库14-15
• 2.3 Oracle数据库管理系统的构成15-16
• 2.4 Oracle数据库体系及技术16-24
• 2.4.1 Oracle数据库系统的特点17
• 2.4.2 Oracle数据库系统的组织结构17-22
• 2.4.3 数据库实例结构22-24
• 2.4.4 数据字典24
• 2.5 Oracle数据库开发的接口类型24-30
• 2.5.1 几类接口对比27-28
• 2.5.2 OCI接口开发28-30
• 2.6 本章小结30-31
• 第三章 三维激光扫描数据的特点及数据处理31-45
• 3.1 三维激光扫描数据的特点31-32
• 3.2 三维激光扫描数据的处理32-44
• 3.2.1 数据获取33-35
• 3.2.2 坐标纠正35-37
• 3.2.3 数据缩减37-39
• 3.2.4 数据滤波39-40
• 3.2.5 曲面拟合40-41
• 3.2.6 三维建模41-43
• 3.2.7 纹理渲染43-44
• 3.3 本章小结44-45
• 第四章 数据库索引技术45-54
• 4.1 传统数据库的数据索引技术45-47
• 4.2 空间数据索引技术47-51
• 4.2.1 四叉树与八叉树空间索引方法48-51
• 4.3 云数据的组织和处理51-53
• 4.4 本章小结53-54
• 第五章 三维激光扫描数据的数据库设计54-62
• 5.1 Spatial技术54
• 5.2 需求分析54-55
• 5.3 概念设计55-56
• 5.4 逻辑结构设计56
• 5.5 物理结构设计56-61
• 5.5.1 点云数据的空间索引56-57
• 5.5.2 线性四叉树的索引57-60
• 5.5.3 传统索引机制与空间索引机制对比分析60-61
• 5.6 本章小结61-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 6.1 结论62-63
• 6.2 展望63-64
• 致谢64-66
• 参考文献66-69
• 附录A 攻读硕士期间发表论文及著作69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 惠文华,郭新成;3维GIS中的八叉树空间索引研究[J];测绘通报;2003年01期

2 肖乐斌,龚建华,谢传节;线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法[J];测绘学报;1998年03期

3 范建永;熊伟;刘建忠;;基于OCI方式空间数据访问引擎的设计与实现[J];地理与地理信息科学;2008年01期

4 刘阳成;周俭;谢玉波;;海量数据存储管理技术研究[J];微计算机应用;2011年10期

5 秦成德,周先华;基于ADO接口和VC++的数据库应用系统开发[J];皖西学院学报;2003年02期

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本文编号：359389