基于LJ1-01夜间灯光影像的苏锡常地区人口空间化研究
发布时间：2022-01-21 00:49
基于NPP/VIIRS DNB和"珞珈一号"01星（LJ1-01）两种夜间灯光数据原始影像与苏锡常地区县级人口统计数据进行空间滞后回归建模,得到500 m×500 m和200 m×200 m两种空间尺度的人口密度格网图,并利用乡镇人口数据进行检验证明LJ1-01数据在人口空间化研究中具有更高的精度;在此基础上,基于电子地图兴趣点（POI）数据与人口分布之间的相关性,通过融合POI数据对LJ1-01原始影像的模拟结果进行优化,并在乡镇尺度上对人口空间化结果进行了精度评价。结果表明:（1）LJ1-01夜间灯光影像亮度值与人口数呈显著正相关,相关系数高于NPP/VIIRS夜间灯光数据;（2）LJ1-01新型夜间灯光数据适用于人口空间化研究,且其模型拟合效果整体优于NPP/VIIRS传统夜间灯光数据;（3）将LJ1-01夜间灯光数据与POI数据进行融合可有效改善其人口空间化模拟结果,空间滞后回归模型的复相关系数R2提高至0.946 3。通过实践,可以发现LJ1-01夜间灯光数据具有实现精细尺度人口数据空间化的巨大潜力。
【文章来源】：长江流域资源与环境. 2020,29(05)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
研究区概况
分县常住人口数据来自苏州市、无锡市、常州市统计局发布的统计年鉴(2018),乡镇常住人口数据来自中国县域统计年鉴2017乡镇卷,以三市区县级行政区划矢量图和乡镇行政区划矢量图作为底图,将统计数据作为属性数据,形成分别以区县级和乡镇级行政区为单元的初级人口数据库。2 研究方法与模型
利用ArcGIS软件生成人口密度格网,以苏锡常地区行政矢量边界为基准建立fishnet,去除水域后共将研究区分成62 353个500 m×500 m的格网和370 667个200 m×200 m的格网。统计出每个格网中NPP/VIIRS数据和LJ1-01数据以及LJ1-01数据按照本文方法处理前后共四种自变量DN值并根据模型系数按照公式(1)进行估算,获得两种格网尺度下的人口数据模拟初始结果。参照公式(2)和公式(3)构建各区县的修正系数,将得到的四种初始人口格网值分别乘以相应的比例系数,最终得到调整后的苏锡常地区2018年人口空间化结果(图3)。从图3可以看出,两种格网尺度下的人口分布都得到了较好的表达,人口密集度较高的区域主要位于钟楼区、梁溪区和姑苏区,临近上海市的东部区域人口相对密集,临近安徽省的西部区域人口相对稀疏,并呈现多核心和圈层结构的特点。人口分布格网数据接近人口实际分布状况,有效缓和了行政单元界线处的突变线,更好地显示了人口分布的空间差异性,具有基于行政区划的人口密度数据不可比拟的优势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光数据的人口空间分布研究综述[J]. 肖东升,杨松. 国土资源遥感. 2019(03)
[2]引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例[J]. 李泽宇,董春. 遥感信息. 2019(02)
[3]夜间灯光遥感数据应用综述和展望[J]. 陈颖彪,郑子豪,吴志峰,千庆兰. 地理科学进展. 2019(02)
[4]多源信息多尺度视角的南京市街道级人口模拟研究[J]. 许玲丽,颜梅春. 测绘通报. 2019(02)
[5]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例[J]. 李欣欣,王利,何飞. 遥感信息. 2018(04)
[6]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[7]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[8]多元统计回归及地理加权回归方法在多尺度人口空间化研究中的应用[J]. 王珂靖,蔡红艳,杨小唤. 地理科学进展. 2016(12)
[9]基于多源遥感数据的武汉市人口空间分布格局演化[J]. 赵利利,孟芬,马才学. 地域研究与开发. 2016(03)
[10]基于DMSP/OLS数据的江苏省城镇人口空间分异研究[J]. 王钊,杨山,刘帅宾. 长江流域资源与环境. 2015(12)
硕士论文
[1]基于对数变换的NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像在城市建成区提取中的应用[D]. 唐敏.华东师范大学 2017
[2]基于夜间灯光遥感影像和社会感知数据的人口空间化研究[D]. 黄益修.华东师范大学 2016
本文编号：3599723
【文章来源】：长江流域资源与环境. 2020,29(05)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
研究区概况
分县常住人口数据来自苏州市、无锡市、常州市统计局发布的统计年鉴(2018),乡镇常住人口数据来自中国县域统计年鉴2017乡镇卷,以三市区县级行政区划矢量图和乡镇行政区划矢量图作为底图,将统计数据作为属性数据,形成分别以区县级和乡镇级行政区为单元的初级人口数据库。2 研究方法与模型
利用ArcGIS软件生成人口密度格网,以苏锡常地区行政矢量边界为基准建立fishnet,去除水域后共将研究区分成62 353个500 m×500 m的格网和370 667个200 m×200 m的格网。统计出每个格网中NPP/VIIRS数据和LJ1-01数据以及LJ1-01数据按照本文方法处理前后共四种自变量DN值并根据模型系数按照公式(1)进行估算,获得两种格网尺度下的人口数据模拟初始结果。参照公式(2)和公式(3)构建各区县的修正系数,将得到的四种初始人口格网值分别乘以相应的比例系数,最终得到调整后的苏锡常地区2018年人口空间化结果(图3)。从图3可以看出,两种格网尺度下的人口分布都得到了较好的表达,人口密集度较高的区域主要位于钟楼区、梁溪区和姑苏区,临近上海市的东部区域人口相对密集,临近安徽省的西部区域人口相对稀疏,并呈现多核心和圈层结构的特点。人口分布格网数据接近人口实际分布状况,有效缓和了行政单元界线处的突变线,更好地显示了人口分布的空间差异性,具有基于行政区划的人口密度数据不可比拟的优势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光数据的人口空间分布研究综述[J]. 肖东升,杨松. 国土资源遥感. 2019(03)
[2]引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例[J]. 李泽宇,董春. 遥感信息. 2019(02)
[3]夜间灯光遥感数据应用综述和展望[J]. 陈颖彪,郑子豪,吴志峰,千庆兰. 地理科学进展. 2019(02)
[4]多源信息多尺度视角的南京市街道级人口模拟研究[J]. 许玲丽,颜梅春. 测绘通报. 2019(02)
[5]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例[J]. 李欣欣,王利,何飞. 遥感信息. 2018(04)
[6]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[7]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[8]多元统计回归及地理加权回归方法在多尺度人口空间化研究中的应用[J]. 王珂靖,蔡红艳,杨小唤. 地理科学进展. 2016(12)
[9]基于多源遥感数据的武汉市人口空间分布格局演化[J]. 赵利利,孟芬,马才学. 地域研究与开发. 2016(03)
[10]基于DMSP/OLS数据的江苏省城镇人口空间分异研究[J]. 王钊,杨山,刘帅宾. 长江流域资源与环境. 2015(12)
硕士论文
[1]基于对数变换的NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像在城市建成区提取中的应用[D]. 唐敏.华东师范大学 2017
[2]基于夜间灯光遥感影像和社会感知数据的人口空间化研究[D]. 黄益修.华东师范大学 2016
本文编号：3599723
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