利用高分辨率航空影像阴影提取城市建筑物高度信息
发布时间:2022-02-09 07:53
建筑物三维景观模型的建立是城市三维景观重建的关键,建筑物三维景观模型受建筑物的几何外形特征、高度及纹理等重要因素的影响。该文主要阐述规则建筑物的原理与算法,利用高分辨率航空影像图,结合分割技术、分类技术和优化技术,推算影像上建筑物阴影的长度,进而提取建筑物的高度。建筑物纹理信息通过影像信息或者摄影方式获取,为建筑三维景观图增加真实感和可视性。
【文章来源】:科技资讯. 2020,18(23)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
提取城市建筑物高度信息的总体流程
在遥感图像中,由于城市建筑物的高度的影响,容易识别低亮度阴影信息。阴影用作信息源,它们可用于计算对象的高度。单影像测高方法原理单一但算法较复杂,阴影测高的方法受到一定局限,所以,为了计算简化,做出以下假设:(1)假设建筑物处于平原地带,无地形因素的干扰;(2)假设建筑物结构比较简单,而且垂直地表;(3)城市建筑物不宜过于密集,建筑物构造和屋顶形状最好规整。通常,遥感图像的采样方向是东西南北,即像素的排列是东西西北。在这种情况下,太阳方位角是阴影的测量长度和实际长度之间差异的重要原因。图3 异侧太阳高度角和地面建筑物阴影之间的关系
图1 同侧太阳高度角、卫星高度角、阴影之间的关系根据上述假设的(1)(2)(3),不考虑太阳方位角对建筑物阴影的影响,太阳高度角,卫星高度角以及建筑物高度和阴影之间的关系如图1所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于亮度补偿的遥感影像阴影遮挡道路提取方法[J]. 何惠馨,范俊甫,陈文贺,周玉科,张鹏,俞宵. 地球信息科学学报. 2020(02)
[2]城市规则建筑物阴影去噪[J]. 瑚敏君,冯德俊,伍燚垚. 遥感信息. 2020(01)
[3]基于决策树的遥感图像分类方法研究[J]. 杨帆,王博. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[4]基于AUTOCAD和3DMAX的某建筑物三维建模[J]. 黄磊,刘卫军,李芳. 科学技术创新. 2018(07)
[5]基于面向对象与深度学习的典型地物提取[J]. 金永涛,杨秀峰,高涛,郭会敏,刘世盟. 国土资源遥感. 2018(01)
[6]基于阴影概率约束的遥感影像建筑物阴影检测[J]. 葛乐,钟兴. 激光与光电子学进展. 2018(04)
本文编号:3616642
【文章来源】:科技资讯. 2020,18(23)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
提取城市建筑物高度信息的总体流程
在遥感图像中,由于城市建筑物的高度的影响,容易识别低亮度阴影信息。阴影用作信息源,它们可用于计算对象的高度。单影像测高方法原理单一但算法较复杂,阴影测高的方法受到一定局限,所以,为了计算简化,做出以下假设:(1)假设建筑物处于平原地带,无地形因素的干扰;(2)假设建筑物结构比较简单,而且垂直地表;(3)城市建筑物不宜过于密集,建筑物构造和屋顶形状最好规整。通常,遥感图像的采样方向是东西南北,即像素的排列是东西西北。在这种情况下,太阳方位角是阴影的测量长度和实际长度之间差异的重要原因。图3 异侧太阳高度角和地面建筑物阴影之间的关系
图1 同侧太阳高度角、卫星高度角、阴影之间的关系根据上述假设的(1)(2)(3),不考虑太阳方位角对建筑物阴影的影响,太阳高度角,卫星高度角以及建筑物高度和阴影之间的关系如图1所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于亮度补偿的遥感影像阴影遮挡道路提取方法[J]. 何惠馨,范俊甫,陈文贺,周玉科,张鹏,俞宵. 地球信息科学学报. 2020(02)
[2]城市规则建筑物阴影去噪[J]. 瑚敏君,冯德俊,伍燚垚. 遥感信息. 2020(01)
[3]基于决策树的遥感图像分类方法研究[J]. 杨帆,王博. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[4]基于AUTOCAD和3DMAX的某建筑物三维建模[J]. 黄磊,刘卫军,李芳. 科学技术创新. 2018(07)
[5]基于面向对象与深度学习的典型地物提取[J]. 金永涛,杨秀峰,高涛,郭会敏,刘世盟. 国土资源遥感. 2018(01)
[6]基于阴影概率约束的遥感影像建筑物阴影检测[J]. 葛乐,钟兴. 激光与光电子学进展. 2018(04)
本文编号:3616642
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3616642.html