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测距定位方程的多解性及粒子群搜索算法

发布时间:2022-02-16 12:36
  针对用传统解算方法求解非线性测距定位方程时,其解算结果不稳定及可靠性低的问题,利用粒子群算法对测距定位方程进行求解。模拟和实测算例的结果表明,粒子群算法相较于传统解算方法能够准确、高效地搜索到多个全局最优候选解,对进一步结合实际或引入约束条件,最终获取唯一解具有一定的应用价值。 

【文章来源】:导航定位学报. 2020,8(03)CSCD

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
0 引言
1 测距定位方程多解性分析
2 测距定位方程粒子群搜索解法
3 算例列举
4 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]非线性参数估计的自适应松弛正则化算法[J]. 曲国庆,孙振,苏晓庆,杜存鹏.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(10)
[2]测距定位模型参数估计的Landweber迭代法[J]. 孙振,曲国庆,苏晓庆,邢立鹏.  测绘科学. 2019(04)
[3]测距定位方程的多解性及其非线性最小二乘迭代算法[J]. 齐珂,曲国庆,薛树强,刘以旭,杨文龙,韩德强.  测绘通报. 2018(08)
[4]测距定位方程非线性平差的封闭牛顿迭代公式[J]. 薛树强,杨元喜,党亚民.  测绘学报. 2014(08)
[5]非线性病态问题解算的扰动分析[J]. 李斐,郝卫峰,王文睿,张杰.  测绘学报. 2011(01)
[6]中国大地测量数据处理60年重要进展 第二部分:大地测量参数估计理论与方法的主要进展[J]. 杨元喜,张丽萍.  地理空间信息. 2010(01)
[7]中国大地测量数据处理60年重要进展第一部分:函数模型和随机模型进展[J]. 杨元喜,张丽萍.  地理空间信息. 2009(06)
[8]压缩型抗差估计[J]. 归庆明,张建军,郭建锋.  测绘学报. 2000(03)
[9]非线性最小二乘参数平差[J]. 刘国林,姜岩,陶华学.  测绘学报. 1998(03)
[10]非线性模型线性近似的容许曲率[J]. 王新洲.  武汉测绘科技大学学报. 1997(02)



本文编号:3627979

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