移动测量技术在城市绿化普查中的应用

发布时间：2022-02-18 18:53

　　在新时代的城市建设中,绿化建设对于美化城市面貌和提高市民居住舒适度显得十分重要,那么城市绿化普查工作则成为绿化建设工作中的重要一环。为了改进传统绿化普查工作,本文提供一整套基于移动测量技术的城市绿化普查方案,搭配自主研发的GIS采集软件和实景三维管理平台,采集绿化信息的效率和精度显著提高,更可以优化城市绿化管理方法。 

【文章来源】：北京测绘. 2020,34(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

城市绿化普查流程

外业流程包括外业踏勘、路线设计、作业准备、现场采集、提交检查、按要求补测,其中作业准备包括有自行架设GNSS基站、规划测量路线、准备硬件设备以及配套系统监控软件。主要流程,如图2所示。2.2 内业处理

运用数据采集专用软件,基于真彩三维激光点云数据,采用自动化和半自动化两种方式采集树木的空间位置信息和属性信息。处理步骤如下:同时打开过滤后的点云查看界面以及相匹配的全景照片界面;对范围内树木按棵树提取,确定空间位置;点击乔木或灌木信息提取按钮,找到所测单株树木点云(图3),以树冠中心点为圆心包裹树冠画圆,点击左键确认则显示树木三维信息(图4),此时所提取信息自动录入此株绿植的属性表;通过匹配到单株树木的全景照片(图5)判断树种并录入属性表;利用软件自动截图功能对所测所有绿植截取其空间位置所对应的全景图片(图6)并存档。图4 提取树木三维信息

【参考文献】：
期刊论文
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[2]车载移动测量系统在城市树木普查中的应用[J]. 孙亮,夏永华,马小伟,王秀超.  测绘科学. 2018(03)
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[10]车载式城市信息采集与三维建模系统[J]. 卢秀山,李清泉,冯文灏,李成明,陈鹰,李贻斌,韩晓冬,靳奉祥.  武汉大学学报(工学版). 2003(03)

硕士论文
[1]车载LiDAR点云中路灯与行道树信息提取研究[D]. 张西童.河南理工大学 2017



本文编号：3631369