基于Python的土地确权成果数据检查工具设计与实现

发布时间：2022-02-22 09:18

　　文中围绕矢量数据和权属数据资料,以数据库质量检查规则为标准,通过将数据规范化、标准化、流程化,采用ArcGIS Python脚本语言设计并实现了矢量数据、权属数据及其信息关联一致性的自动检查工具,保证了数据成果质量,为后期的数据库成果汇交工作提供了指导。 

【文章来源】：矿山测量. 2020,48(04)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 土地确权成果数据检查
2 数据检查的内容和方法
    2.1 数据检查的内容
    2.2 数据检查的方法
        2.2.1 矢量数据的检查
        2.2.2 属性数据的检查
3 应用实例
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Android的沉降监测数据处理系统设计[J]. 刁建鹏,陈爱梅,王锲.  矿山测量. 2019(03)
[2]农村土地承包经营权确权调查县级质量控制过程检查方案设计——以云南省陆良县为例[J]. 杨薇玉,黄升平,浦增,杨春玉,孟华涛,郭敏.  地矿测绘. 2017(03)

硕士论文
[1]农经权确权数据汇交与质检系统设计与实现[D]. 李光雨.中国矿业大学 2018
[2]农村土地承包经营权确权登记数据库质量控制与评价[D]. 王月.长安大学 2017
[3]基于规则引擎的不动产登记数据质量检查方法研究[D]. 吴媛.南京师范大学 2017
[4]基于GIS的农村土地确权空间数据批量处理与质量检查方法研究[D]. 王可.江西理工大学 2016



本文编号：3639158