基于最优接缝线的加权融合影像拼接算法

发布时间：2022-02-24 02:13

　　为解决无人机影像拼接中的鬼影、合缝线附近的彩色不连续性及曝光差异和错位等问题,提出基于最优接缝线的加权融合影像拼接算法。在影像配准过程中,采用SIFT特征提取算法进行配准;在融合过程中,为解决合缝线附近的彩色不连续性及曝光差异,对合缝线附近采用渐变的加权融合算法进行处理,得到较好的无缝影像。然而,由于原始影像存在部分变形,导致拼接后影像仍然存在部分错位现象,因而文中还对出现错位影像进行变形处理,从而获得最终无缝影像。为证明方法的可行性和有效性,采用两组无人机数据进行影像拼接实验。实验结果表明,该算法能够有效地解决影像错位、曝光差异、彩色不连续性和明显的合缝等问题。 

【文章来源】：测绘工程. 2020,29(06)CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 影像配准
2 基于最优接缝线的加权融合算法
    2.1 Duplaquet最优接缝线算法
    2.2 形态学处理
    2.3 加权平均融合算法消除接缝线
    2.4 错位处理
3 实验结果与分析
    3.1 数据介绍
    3.2 实验结果与分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于距离融合的图像特征点匹配方法[J]. 修春波,马云菲,潘肖楠.  计算机应用. 2019(11)
[2]基于局部哈希学习的大面阵CCD航拍图像匹配方法[J]. 陈苏婷,郭子烨,张艳艳.  应用光学. 2019(02)
[3]基于模板匹配的高分影像椰子树提取方法[J]. 杨礼,于海洋,吴建鹏,王燕燕,李莹,王宁.  测绘工程. 2018(11)
[4]基于图像梯度信息强化的SIFT特征匹配算法改进[J]. 孙健钧,赵岩,王世刚.  吉林大学学报(理学版). 2018(01)
[5]改进加权融合在消除图像拼接重影中的运用[J]. 徐敏.  软件工程. 2017(05)
[6]基于相似特征点集的SIFT匹配改进算法[J]. 高放,陆频频,王旭.  测绘工程. 2016(06)
[7]彩色图像最优拼接线的改进算法研究[J]. 孙培双,韩其睿.  计算机工程与应用. 2016(21)
[8]基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术[J]. 胡同喜,牛雪峰,谭洋,陈新鹏.  测绘通报. 2015(01)
[9]一种多尺度PHOG特征和最优缝合线的运动场景图像拼接算法[J]. 邹丽晖,陈杰,张娟,卢婧华.  模式识别与人工智能. 2012(04)
[10]一种基于奇异值分解的图像匹配算法[J]. 赵峰,黄庆明,高文.  计算机研究与发展. 2010(01)

硕士论文
[1]基于局部相位一致性特征的图像拼接质量评价算法研究[D]. 孔玲玲.西安电子科技大学 2019
[2]图像快速拼接方法的研究与实现[D]. 杨杰.电子科技大学 2016



本文编号：3641762