基于GIS的邹城工业园区大气污染物浓度时空变化研究
发布时间:2022-07-07 08:45
本文收集了2019年3月1日至31日邹城工业园区10个环境监测站点的数据,首先对其进行归一化处理与平稳性ADF检验,然后进行ARIMA模型时间序列分析和模型预测,最后基于ArGIS平台的IDW空间插值算法,进行大气污染物浓度空间特征分析。其间从时空角度分析了邹城工业园区大气污染物质量浓度变化情况,揭示其机理与成因,为同类工业园区的空气污染防治提供可参考的研究方法。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 研究区概况与数据源
1.1 研究区概况
1.2 数据及数据处理
2 时间序列分析
2.1 污染物浓度时间变化特征
2.2 ARMA模型预测
3 空间插值分析
3.1 空间插值算法
3.2 空间插值分析
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京市一次PM10污染过程模拟与气象诊断分析[J]. 黄青,程水源,苏福庆,陈东升,周颖,李悦. 北京工业大学学报. 2011(11)
[2]北京大气颗粒物污染的区域性本质[J]. 贺克斌,贾英韬,马永亮,雷宇,赵晴,TANAKA Shigeru,OKUDA Tomoaki. 环境科学学报. 2009(03)
本文编号:3656109
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 研究区概况与数据源
1.1 研究区概况
1.2 数据及数据处理
2 时间序列分析
2.1 污染物浓度时间变化特征
2.2 ARMA模型预测
3 空间插值分析
3.1 空间插值算法
3.2 空间插值分析
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京市一次PM10污染过程模拟与气象诊断分析[J]. 黄青,程水源,苏福庆,陈东升,周颖,李悦. 北京工业大学学报. 2011(11)
[2]北京大气颗粒物污染的区域性本质[J]. 贺克斌,贾英韬,马永亮,雷宇,赵晴,TANAKA Shigeru,OKUDA Tomoaki. 环境科学学报. 2009(03)
本文编号:3656109
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