基于约束的小比例尺道路制图自动综合研究

发布时间：2017-05-14 17:16

  本文关键词：基于约束的小比例尺道路制图自动综合研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机科学与技术的飞速发展及其在地图学中日益深入的应用，地图制图学的理论与方法也在不断丰富。在数字技术与环境下，制图综合在逐渐朝着自动化的方向发展，与传统制图相比，自动制图综合具有巨大的发展前景，但与此同时，自动制图综合也面临着一些挑战与难题。线状要素的自动综合一直是制图综合领域研究的重点与难点。作为地图中最主要的线状要素，道路制图自动综合研究有着极其重要的意义。 本文在研究自动制图综合理论与方法的基础上，以道路为研究对象，对基于约束的小比例尺道路制图自动综合进行了探索与研究，建立了基于拓扑相似性的道路选取模型，并针对具体情况选择了适宜的化简综合方法进行实验，主要研究内容及成果如下： 1)介绍了道路制图自动综合的相关理论和方法后，探讨了道路自动综合所需遵循的约束条件：分类分级约束、几何约束、结构约束、拓扑约束和格式塔约束等。 2)根据道路综合的几何约束和结构约束等在对道路进行化简综合前对其进行弯曲识别，以尽可能全面的保留道路弯曲的特征点。为此，本文详细阐述了三种弯曲识别方法：基于拐点的弯曲识别、基于斜拉式划分的弯曲识别以及基于极值点的弯曲识别，并对比分析三种弯曲识别方法的优缺点。 3)本文将基于拐点的弯曲识别方法运用于D-P算法的改进。实验结果表明，本文关于D-P算法的改进是合理可行的，并且改进后的算法在保持了相对较好的道路综合质量的同时还可以有效的提高综合计算的速度。 4)量化了道路综合的几何约束条件，给出了道路综合质量评价的指标参数：几何精度评价指标和位置精度评价指标。基于此，对本文设计和实现的道路制图综合系统进行了实验验证与质量评价。 实验结果表明，本文设计实现的道路制图综合系统在算法的选取和改进上是合理可行的，更重要的是综合系统可以有效提高道路制图的综合效率与综合质量。
【关键词】：道路 制图综合 约束 选取 化简 弯曲
【学位授予单位】：湖南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P283.7
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 ：绪论10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 道路选取的研究现状12-13
• 1.2.2 道路化简的研究现状13
• 1.2.3 道路位移的研究现状13-14
• 1.2.4 道路自动综合面临的难题14
• 1.3 论文的研究内容及组织结构14-16
• 第二章 ：道路自动制图综合理论与方法16-26
• 2.1 自动制图综合相关概念16-17
• 2.1.1 地图的基本概念16
• 2.1.2 制图综合的基本概念16-17
• 2.1.3 数字环境下的自动制图综合17
• 2.2 道路自动制图综合的基本方法17-23
• 2.2.1 道路的选取18-19
• 2.2.2 道路的概括19-20
• 2.2.3 道路的化简20-23
• 2.2.4 道路的位移23
• 2.3 制图综合的影响因素23-25
• 2.3.1 尺度与比例尺因素23-24
• 2.3.2 地图的用途和主题因素24
• 2.3.3 制图区域的地理特征24
• 2.3.4 制图数据的质量因素24
• 2.3.5 符号图形的图解限度因素24
• 2.3.6 制图者的素质因素24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 ：基于约束的道路制图自动综合方法26-40
• 3.1 道路综合的约束条件26-28
• 3.1.1 道路综合的分类分级约束26
• 3.1.2 道路综合的几何约束26
• 3.1.3 道路综合的结构约束26-27
• 3.1.4 道路综合的拓扑约束27
• 3.1.5 道路综合的 Gestalt 约束27-28
• 3.2 道路的选取28-30
• 3.2.1 不同道路的选取标准和规范28-29
• 3.2.2 基于拓扑相似性的道路网选取29-30
• 3.3 道路的弯曲识别30-33
• 3.3.0 弯曲的定义30-31
• 3.3.1 基于拐点的弯曲识别31
• 3.3.2 基于斜拉式划分的弯曲识别31-32
• 3.3.3 基于极值点的弯曲识别32-33
• 3.4 道路的化简综合33-36
• 3.4.1 Douglas Peucker 算法简介33-34
• 3.4.2 Douglas Peucker 算法的改进34-36
• 3.5 道路综合质量评价36-38
• 3.5.1 几何精度评价指标36-37
• 3.5.2 位置精度评价指标37-38
• 3.6 本章小结38-40
• 第四章 基于约束的道路制图综合系统的设计与实现40-52
• 4.1 系统主要功能及界面40-42
• 4.2 系统主要模块42-51
• 4.2.1 道路的选取模块42-45
• 4.2.2 道路的化简综合模块45-50
• 4.2.3 道路综合质量评价模块50-51
• 4.3 实验结果及分析51
• 4.4 本章小结51-52
• 第五章 总结与展望52-54
• 5.1 总结52-53
• 5.2 展望53-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-59
• 附录A：攻读硕士学位期间的研究成果59-61
• 附录B：算法代码（部分）61-78

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1 骆文芳;基于约束的小比例尺道路制图自动综合研究[D];湖南科技大学;2014年

  本文关键词：基于约束的小比例尺道路制图自动综合研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：365782