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基于不同方法对惯性单元数据的处理

发布时间:2022-07-11 19:42
  实验采集得到的惯性测量单元数据一般包含测量误差或低频干扰,若将这些数据直接用于分析则会造成较大的误差。基于此本文通过对数字积分滤波器的设计、加速度信号滤波后趋势项的消除和陀螺信号消噪等方法对采集的数据进行分析处理。通过实验结果分析此方法有效滤除惯性测量输出误差,并应用于实践中。 

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
0 引言
1 加速度信号的处理
2 小波阈值消噪在陀螺信号处理中的应用
3 结束语


【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于卡尔曼滤波的MEMS陀螺仪漂移补偿[J]. 陈晨,赵文宏,徐慧鑫,周芬芬,安平.  机电工程. 2013(03)
[4]基于积分滤波器的位移信息获取[J]. 朱文发,柴晓冬,郑树彬,李立明,胡坤.  仪表技术与传感器. 2012(05)
[5]GNSS/INS组合导航误差补偿与自适应滤波理论的拓展[J]. 吴富梅.  测绘学报. 2011(03)
[6]振动信号频域积分的滤波修正算法[J]. 董礼,廖明夫,杨伸记.  机械设计与制造. 2010(01)
[7]高速磁浮轨道长波不平顺检测系统设计[J]. 郑树彬,林建辉,林国斌.  仪器仪表学报. 2007(10)
[8]小波滤波方法及应用[J]. 潘泉,孟晋丽,张磊,程咏梅,张洪才.  电子与信息学报. 2007(01)
[9]卡尔曼滤波在激光陀螺信号处理中的应用[J]. 侯青剑,缪栋,彭云辉.  计算机测量与控制. 2005(11)
[10]用于电子式电流互感器的数字积分器[J]. 张可畏,王宁,段雄英,邹积岩,黄智宇.  中国电机工程学报. 2004(12)



本文编号:3658762

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