移动增强现实可视化下灾害场景加载的优化方法

发布时间：2022-07-13 17:19

　　地理信息可视化分析是灾害研究的重要手段,而移动增强现实（mobile augmented reality,MAR）为可视化注入了新的活力。灾害MAR可视化通常会涉及到多源数据的处理,这对移动设备的性能提出了挑战。为实现灾害移动增强可视化场景的流畅稳定加载,提出了一种基于流的场景加载优化方法。该方法利用多细节层次模型（level of detail,LOD）构建基础场景,拆分压缩后存储于服务器。客户端按照需要向服务器请求数据,然后依据传输策略控制数据的调度,并采用缓存机制缓解加载时的计算压力。同时搭建了一个原型系统用于测试方法的性能。实验结果表明,提出的优化方法可以实现灾害MAR可视化场景的快速加载,突破了Microsoft HoloLens设备的数据量限制,并在不同数据量的情况下表现稳定。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 灾害场景加载的优化方法流程
    1.1 资产创建
    1.2 基于流的场景加载优化方法
        1.2.1 场景构建
        1.2.2 数据存储
        1.2.3 场景加载
    1.3 加载效率评价指标
2 实验与讨论
    2.1 场景加载实验
        2.1.1 使用优化方法前后的场景加载测试
        2.1.2 不同数据量下的优化方法性能测试
    2.2 灾害移动增强现实可视化原型系统
    2.3 讨论
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向大规模滑坡灾害模拟的地形建模与三维可视化[J]. 吕奕杰,叶健,徐清杨,徐中卫,孙琦寒,程烨.  武汉大学学报(信息科学版). 2020(03)
[2]时空大数据时代的地理知识工程展望[J]. 林珲,游兰,胡传博,陈旻.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[3]基于虚拟亲历行为的空间场所认知对比实验研究[J]. 申申,龚建华,李文航,梁剑鸣.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(11)
[4]BitTorrent的影像流式传输模型研究[J]. 夏辉宇,孟令奎,娄书荣.  测绘学报. 2013(02)
[5]三维地形模型流式传输方法[J]. 杜金莲,张雪.  计算机应用. 2010(10)
[6]一种基于数据分块的海量地形快速漫游方法[J]. 马照亭,潘懋,胡金星,吴焕萍,王占刚.  北京大学学报(自然科学版). 2004(04)

博士论文
[1]大规模流域三维可视化研究[D]. 施松新.浙江大学 2007



本文编号：3660450