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星载激光测高全波形数据自适应高斯滤波方法

发布时间:2022-07-19 15:31
  高斯滤波是一种广泛应用的滤波方法,其宽度和长度的确定十分依赖于问题背景。星载激光测高全波形数据滤波去噪是数据处理的重要步骤,提出依据发射波形脉宽确定高斯滤波宽度和长度的自适应高斯滤波方法,对高分七号和GLAS回波数据进行滤波并进行试验分析,试验结果表明,全波形数据滤波以发射脉冲脉宽为参考可获得较优的高斯滤波参数,滤波后既能保留有效信号又能取得良好的滤波效果。本方法不面向特定星载激光测高全波形数据,滤波过程具有较强的通用性,且高斯滤波运算效率高,适用于大数据量的激光测高数据处理,实用性强。 

【文章页数】:2 页

【文章目录】:
0 引言
1 研究方法
    1.1 滤波宽度及长度
    1.2 噪声均值及标准差估计
    1.3 高斯滤波函数
    1.4 滤波效果评价量化指标
2 实验结果与分析
    2.1 GF-7数据
    2.2 GLAS数据
3 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]星载激光测高全波形数据处理技术研究进展[J]. 张志杰,谢欢,童小华,张捍卫,李彬彬.  测绘科学. 2019(12)
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[3]GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析[J]. 黄冬梅,徐基衡,宋巍,王振华,刘向锋.  激光与光电子学进展. 2018(11)
[4]ICESat-1/GLAS数据湖泊水位监测研究进展[J]. 葛莉,习晓环,王成,Khun-Neay Khuon.  遥感技术与应用. 2017(01)
[5]基于高斯滤波的回波信号去噪方法的研究[J]. 梁敏,马凯.  测绘与空间地理信息. 2017(01)
[6]基于星载激光雷达GLAS和光学MODIS数据中国森林冠层高度制图[J]. 杨婷,王成,李贵才,骆社周,习晓环,高帅,HongCheng ZENG.  中国科学:地球科学. 2014(11)
[7]利用自适应滤波星载激光测高仪回波噪声抑制方法[J]. 马跃,李松,周辉,翁寅侃.  红外与激光工程. 2012(12)



本文编号:3663677

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