基于空间格网的城市功能区定量识别
发布时间:2022-07-27 21:07
随着城市化进程加快,城市功能区的合理规划和管理愈来愈重要。本文利用北京市西城区20 622条POI数据,将西城区分割为25×25及50×50的空间格网,采用样方密度法,以及频数密度、类型比例两个指标对城市功能区识别及划分,对西城区单一功能区及混合功能区识别和可视化,并探讨其分布规律及影响。将结果进行对比分析:格网大小及数量影响城市功能区的定量识别及划分,在不同的应用环境下需要使用不同大小的空间格网识别城市功能区,从而在宏观上更好地了解城市分布规律,为城市管理及决策提供数据支持。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 研究区域及研究方法
1.1 研究区域概况及数据来源
1.2 功能区定量识别
1.2.1 样方密度法
1.2.2 分区识别法
2 结果与分析
2.1 样方密度
2.2 单一功能区识别
2.3 混合功能区识别
3 结论与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,谢潇. 地理科学. 2020(05)
[2]基于POI数据的西安市零售业空间格局及影响因素研究[J]. 高岩辉,杨晴青,梁璐,赵永宏. 地理科学. 2020(05)
[3]基于POI大数据的天津市居民居住就业空间特征及其影响因素研究[J]. 王振坡,牛家威,王丽艳. 地域研究与开发. 2020(02)
[4]基于POI数据的南京市空间格局定量研究[J]. 李卫东,张铭龙,段金龙. 世界地理研究. 2020(02)
[5]老城区绿地更新策略——以北京西城区绿地提升为例[J]. 梁毅. 北京园林. 2020(01)
[6]老城区绿地更新策略——以北京西城区绿地提升为例[J]. 梁毅. 北京园林. 2020 (01)
[7]城市POI的空间数据分析与可视化表达[J]. 迟璐,宋伟东,朱霞. 测绘与空间地理信息. 2020(02)
[8]精微公共空间与活力城市生活——关于老城区精治的思考[J]. 刘宛. 北京规划建设. 2019(S2)
[9]基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价[J]. 姜佳怡,戴菲,章俊华. 中国园林. 2019(10)
[10]基于核密度与融合数据的城市功能分区研究[J]. 王俊珏,叶亚琴,方芳. 地理与地理信息科学. 2019(03)
硕士论文
[1]基于多源兴趣点数据的城市功能区划分方法研究[D]. 邓悦.中国测绘科学研究院 2018
本文编号:3666176
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 研究区域及研究方法
1.1 研究区域概况及数据来源
1.2 功能区定量识别
1.2.1 样方密度法
1.2.2 分区识别法
2 结果与分析
2.1 样方密度
2.2 单一功能区识别
2.3 混合功能区识别
3 结论与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,谢潇. 地理科学. 2020(05)
[2]基于POI数据的西安市零售业空间格局及影响因素研究[J]. 高岩辉,杨晴青,梁璐,赵永宏. 地理科学. 2020(05)
[3]基于POI大数据的天津市居民居住就业空间特征及其影响因素研究[J]. 王振坡,牛家威,王丽艳. 地域研究与开发. 2020(02)
[4]基于POI数据的南京市空间格局定量研究[J]. 李卫东,张铭龙,段金龙. 世界地理研究. 2020(02)
[5]老城区绿地更新策略——以北京西城区绿地提升为例[J]. 梁毅. 北京园林. 2020(01)
[6]老城区绿地更新策略——以北京西城区绿地提升为例[J]. 梁毅. 北京园林. 2020 (01)
[7]城市POI的空间数据分析与可视化表达[J]. 迟璐,宋伟东,朱霞. 测绘与空间地理信息. 2020(02)
[8]精微公共空间与活力城市生活——关于老城区精治的思考[J]. 刘宛. 北京规划建设. 2019(S2)
[9]基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价[J]. 姜佳怡,戴菲,章俊华. 中国园林. 2019(10)
[10]基于核密度与融合数据的城市功能分区研究[J]. 王俊珏,叶亚琴,方芳. 地理与地理信息科学. 2019(03)
硕士论文
[1]基于多源兴趣点数据的城市功能区划分方法研究[D]. 邓悦.中国测绘科学研究院 2018
本文编号:3666176
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3666176.html