国产高空间分辨率卫星影像与航片融合方法研究
发布时间：2022-09-29 16:09
遥感卫星已成为数据获取的主要方式之一,因其搭载的不同传感器的成像方式不同,从而造成获取的影像数据也是不同的,如何有效结合这些多源数据进行地物信息提取已经成为当前研究的重点之一。多源遥感数据融合技术成为了一种有效手段,它能够综合利用各种影像数据全面提取地物信息。同理,无人机航片和卫星影像的成像方式不同,影像数据特点不同,无人机航片空间分辨率高于卫星影像但是光谱信息缺乏,卫星影像是由多个通道获取影像,影像具有丰富的光谱信息。然而,信息提取时研究人员一般都希望影像具有分辨率高,光谱信息丰富,空间细节丰富的特点,但是航片和卫片包括了其中一部分的特点,因此,我们将航片和卫片进行融合处理后提取地物信息,获得的融合影像具有信息互补,分辨率高,光谱信息丰富,空间细节丰富等特点,提高了遥感影像地物提取的精度。可知将无人机航片和高分辨率卫星影像进行融合具有非常好的应用前景和研究价值。本文主要是针对国产高分辨率卫星多光谱影像和无人机航片的快速融合方法进行研究,通过前期理论学习和相关文献的阅读,本文主要做了以下几个方面的研究工作:（1）系统全面地分析目前遥感卫星与卫星影像融合算法的发展情况,及这些融合算法的优...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 卫星-卫星影像融合算法研究
1.2.2 卫星-航片融合算法研究
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 主要的研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文章节安排
2 遥感影像融合原理及方法
2.1 遥感影像融合原理
2.1.1 高分一号卫星影像成像原理及特点
2.1.2 高分二号卫星影像成像原理及特点
2.1.3 无人机航片成像原理及特点
2.2 经典融合方法
2.2.1 基于IHS变换的影像融合方法
2.2.2 基于PCA变换的影像融合方法
2.2.3 基于小波变换的影像融合方法
2.2.4 基于Gram-Schmidt变换的融合方法
2.3 本章小结
3 亮度获取优化的IHS融合方法
3.1 IHS融合方法
3.2 改进的IHS融合方法
3.3 实验与分析
3.3.1 实验数据
3.3.2 实验结果评价与分析
3.4 本章小结
4 多分辨率uavsharpenging融合方法
4.1 融合方法原理
4.2 卫星影像与无人机航片融合过程
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 实验结果评价及分析
4.4 本章小结
5 优化的PCA融合方法(IPCA)
5.1 PCA融合方法光谱失真原因分析
5.2 优化的PCA融合方法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 实验数据
5.3.2 实验结果分析与评价
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种多光谱遥感影像与航拍影像融合算法[J]. 李小军,闫浩文,杨树文,牛丽峰. 遥感信息. 2019(04)
[2]高分二号卫星影像融合方法比较及效果优化研究[J]. 汤耶磊,王鸿燕,刘荣. 测绘与空间地理信息. 2018(02)
[3]融合无人机LiDAR和高分辨率光学影像的点云分类方法[J]. 高仁强,张显峰,孙敏,赵庆展. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于压缩感知的GF-1遥感影像IHS融合算法[J]. 马瑞琪,程博,刘旭楠,刘岳明,江威,杨晨. 国土资源遥感. 2017(04)
[5]基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法[J]. 苏卫星,朱云龙,刘芳,马连博. 信息与控制. 2015(05)
[6]基于NSCT变换和PCA的图像融合算法[J]. 吴粉侠,李红,李洪星. 航空计算技术. 2015(03)
[7]基于SPOT5影像自动提取水体的新方法[J]. 杨树文,李轶鲲,刘涛,姚花琴. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(03)
[8]无人机高分辨率数据与Landsat 8多光谱数据的图像融合研究分析[J]. 吴松,安裕伦,刘绥华,许璟. 贵州师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法[J]. 李瑞敏,马玮. 交通运输工程学报. 2014(05)
[10]一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法[J]. 张品,董为浩,高大冬. 传感技术学报. 2014(05)
硕士论文
[1]基于IHS变换的遥感影像快速融合方法研究[D]. 陈恒.河南大学 2017
[2]像素级遥感影像融合技术研究[D]. 张一平.解放军信息工程大学 2012
[3]像元级遥感影像融合方法研究[D]. 贠培东.中南大学 2007
本文编号：3682899
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 卫星-卫星影像融合算法研究
1.2.2 卫星-航片融合算法研究
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 主要的研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文章节安排
2 遥感影像融合原理及方法
2.1 遥感影像融合原理
2.1.1 高分一号卫星影像成像原理及特点
2.1.2 高分二号卫星影像成像原理及特点
2.1.3 无人机航片成像原理及特点
2.2 经典融合方法
2.2.1 基于IHS变换的影像融合方法
2.2.2 基于PCA变换的影像融合方法
2.2.3 基于小波变换的影像融合方法
2.2.4 基于Gram-Schmidt变换的融合方法
2.3 本章小结
3 亮度获取优化的IHS融合方法
3.1 IHS融合方法
3.2 改进的IHS融合方法
3.3 实验与分析
3.3.1 实验数据
3.3.2 实验结果评价与分析
3.4 本章小结
4 多分辨率uavsharpenging融合方法
4.1 融合方法原理
4.2 卫星影像与无人机航片融合过程
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 实验结果评价及分析
4.4 本章小结
5 优化的PCA融合方法(IPCA)
5.1 PCA融合方法光谱失真原因分析
5.2 优化的PCA融合方法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 实验数据
5.3.2 实验结果分析与评价
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种多光谱遥感影像与航拍影像融合算法[J]. 李小军,闫浩文,杨树文,牛丽峰. 遥感信息. 2019(04)
[2]高分二号卫星影像融合方法比较及效果优化研究[J]. 汤耶磊,王鸿燕,刘荣. 测绘与空间地理信息. 2018(02)
[3]融合无人机LiDAR和高分辨率光学影像的点云分类方法[J]. 高仁强,张显峰,孙敏,赵庆展. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于压缩感知的GF-1遥感影像IHS融合算法[J]. 马瑞琪,程博,刘旭楠,刘岳明,江威,杨晨. 国土资源遥感. 2017(04)
[5]基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法[J]. 苏卫星,朱云龙,刘芳,马连博. 信息与控制. 2015(05)
[6]基于NSCT变换和PCA的图像融合算法[J]. 吴粉侠,李红,李洪星. 航空计算技术. 2015(03)
[7]基于SPOT5影像自动提取水体的新方法[J]. 杨树文,李轶鲲,刘涛,姚花琴. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(03)
[8]无人机高分辨率数据与Landsat 8多光谱数据的图像融合研究分析[J]. 吴松,安裕伦,刘绥华,许璟. 贵州师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法[J]. 李瑞敏,马玮. 交通运输工程学报. 2014(05)
[10]一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法[J]. 张品,董为浩,高大冬. 传感技术学报. 2014(05)
硕士论文
[1]基于IHS变换的遥感影像快速融合方法研究[D]. 陈恒.河南大学 2017
[2]像素级遥感影像融合技术研究[D]. 张一平.解放军信息工程大学 2012
[3]像元级遥感影像融合方法研究[D]. 贠培东.中南大学 2007
本文编号：3682899
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