基于扫描统计方法的上海犯罪时空热点分析

发布时间：2022-10-07 21:29

　　目前,我国处于社会转型的特殊时期,随着城市化和工业化的快速发展,各种社会矛盾不断出现,而犯罪,作为一种严重危害人类生命财产与社会秩序的社会现象,具有上升趋势。而城市犯罪在一定的地域环境下,并不是随机分布的,而是与该地区的人口、环境、经济、政策、社会因素有着必然联系,并表现为一定的时间和空间形态。掌握犯罪的时空分布规律,对有效打击犯罪、提高民众对社会安全信赖程度起着非常重要的作用。 目前犯罪空间分析大多停留在宏观、定性层面,虽然分析模式已经从单一的空间维度延伸到时间维度,但时间维度也主要停留在按年、按月、按天等固定的时间跨度,给警务工作人员的精确部署和打击带来一定的困难。 扫描统计方法所具有的空间和时间可以同时扫描、动态改变探测窗口、可以进行预警分析等特点,在犯罪研究中具有很大的应用潜力,一些研究也表明扫描统计方法比其它方法有更强的热点探测能力。但由于扫描统计方法最初是针对疾病研究提出来的,并没有考虑到犯罪事件的特点,在犯罪热点探测中存在一些不足。本文针对犯罪数据的特点,对扫描统计方法进行改进和优化,使其能够适应犯罪分析的要求。本文的主要工作和成果有以下几个方面： ... 

【文章页数】：177 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 当前犯罪活动的基本情况
        1.1.2 犯罪活动的时空特征
        1.1.3 犯罪热点
    1.2 犯罪热点的探测方法和应用
        1.2.1 地图制图方法
        1.2.2 数据分析方法
        1.2.3 不同方法的比较
    1.3 相关软件
        1.3.1 CrimeStat
        1.3.2 GeoDA
        1.3.3 SaTScan
    1.4 上海市犯罪时空分布研究现状
    1.5 研究内容与论文结构
第2章 扫描统计方法
    2.1 扫描统计方法的发展
    2.2 扫描统计方法的步骤
        2.2.1 确定扫描方式
        2.2.2 计算统计量
        2.2.3 集聚区域的置信度分析
        2.2.4 回顾性与前瞻性分析
    2.3 扫描统计方法的改进与完善
        2.3.1 线性分布事件的热点探测
        2.3.2 去除时间变化趋势影响
        2.3.3 面状事件扫描优化方法
        2.3.4 扫描统计结果的后处理分析
第3章 犯罪扫描统计软件设计与实现
    3.1 软件设计
        3.1.1 软件设计目标
        3.1.2 软件功能设计
        3.1.3 软件界面设计
    3.2 核心算法研究
        3.2.1 六边形格网的生成算法
        3.2.2 泊松随机数的生成
        3.2.3 蒙特卡洛模拟算法
        3.2.4 重复圆柱的去除
    3.3 软件实现
        3.3.1 软件架构设计
        3.3.2 静态结构设计
        3.3.3 算法执行流程
第4章 上海市2006—2010年入室盗窃案件的时空热点分析
    4.1 室盗窃案件的时间热点分析
        4.1.1 室盗窃案件的时间分布概况
        4.1.2 入室盗窃案件的高发时段分析
        4.1.3 入室盗窃案件的异常时段分析
    4.2 入室盗窃案件的空间热点分析
        4.2.1 入室盗窃案件的空间分布概况
        4.2.2 室盗窃案件的高发区域分析
        4.2.3 民宅盗窃案件的高危区域分析
    4.3 室盗窃案件的时空热点分析
第5章 上海市2006—2010年街面两抢案件的时空热点分析
    5.1 街面两抢案件的时间热点分析
        5.1.1 街面两抢的时间分布概况
        5.1.2 街面两抢的高发时段分析
        5.1.3 街面两抢的异常时段分析
    5.2 街面两抢案件空间热点分析
        5.2.1 街面两抢的空间分布概况
        5.2.2 街面两抢的高发路段分析
    5.3 街面两抢时空分析
第6章 上海市犯罪热点预警研究
    6.1 纯时间预警研究
    6.2 时空预警研究
第7章 结论与展望
    7.1 研究结论及创新点
    7.2 不足与展望
附录一：博士期间的科研论文
参考文献
后记


【参考文献】：
期刊论文
[1]犯罪热点时空分布研究方法综述[J]. 陆娟,汤国安,张宏,蒋平,吴伟.  地理科学进展. 2012(04)
[2]基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析[J]. 耿莎莎,张旺锋,刘勇,李甜甜,马彦强.  地理科学进展. 2011(10)
[3]时空犯罪热点预测模型研究[J]. 陈鹏,疏学明,袁宏永,苏国锋,陈涛,孙占辉.  系统仿真学报. 2011(09)
[4]基于GIS的公安信息系统建设的研究[J]. 万一.  计算机与现代化. 2011(04)
[5]系列入室盗窃案件的犯罪距离研究[J]. 赵勇,刘民,柏书华,蹇璐亦.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2010(02)
[6]盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联[J]. 颜峻,疏学明,袁宏永.  清华大学学报(自然科学版). 2010(02)
[7]犯罪活动在一天内的发生时间规律[J]. 陈鹏,疏学明,颜峻,袁宏永.  清华大学学报(自然科学版). 2009(12)
[8]基于GIS的犯罪分析系统关键技术探讨[J]. 周旭,杨万春.  硅谷. 2009(12)
[9]从扫描统计量角度观察我国连续暖冬现象[J]. 孙浩瑛,吴遵,方兆本.  数理统计与管理. 2008(06)
[10]用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法[J]. 颜峻,袁宏永,疏学明,钟少波.  清华大学学报（自然科学版）网络.预览. 2009(02)

博士论文
[1]时—空扫描统计量在传染病早期预警中的应用研究[D]. 殷菲.四川大学 2007

硕士论文
[1]长春市犯罪空间分析[D]. 于嘉.东北师范大学 2010



本文编号：3687444