基于卫星InSAR技术的地质灾害隐患点探测与形变分析

发布时间：2022-10-08 15:19

　　地质灾害的频繁发生直接或间接地给自然环境和社会带来了不可逆转的巨大危害,近年来我国也在不断加强地质灾害早期识别和防治的力度.合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术以其全天时、全天候、高精度、大范围监测的优势,成为一种重要的形变监测手段.本文以贵州省黔东南州地质灾害隐患排查为例,采用差分干涉测量（D-InSAR）和小基线集（SBAS）时序InSAR技术分别处理了ALOS-2/PALSAR-2和Sentinel-1雷达数据.选取具有代表性的4个隐患点区域重点讨论,结果展示了D-InSAR在大范围地表形变探测以及SBAS在高精度形变监测中的优势,同时表明两种方法在地质灾害隐患普查中可以互相补充,提升地灾隐患的识别能力.此外,获取的隐患点雷达视线方向累积形变序列和平均形变速率,可为贵州省地质灾害防灾减灾提供有价值的参考. 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 技术路线
    1.1 D-InSAR:普查
    1.2 时序InSAR:详查
    1.3 地面调查:核查
2 研究区及数据源
    2.1 研究区概况
    2.2 数据源
3 结果与分析
    3.1 D-InSAR与时序InSAR结果对比分析
        1)P1区域
        2)P2区域
        3)P3区域
        4)P4区域
    3.2 D-InSAR和时序InSAR的应用能力
4 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]高分辨率PS-InSAR在轨道交通形变特征探测中的应用[J]. 秦晓琼,杨梦诗,王寒梅,杨天亮,林金鑫,廖明生.  测绘学报. 2016(06)
[2]用L波段和C波段SAR数据研究汶川地震的同震形变[J]. 蒋弥,丁晓利,李志伟,朱建军,尹宏杰,王永哲.  大地测量与地球动力学. 2009(01)
[3]永久散射体雷达干涉测量技术[J]. 李德仁,廖明生,王艳.  武汉大学学报(信息科学版). 2004(08)
[4]贵州地质灾害的主要类型和诱因及其预防建议[J]. 郭振春.  贵州地质. 2003(02)



本文编号：3687950