利用多元回归分析反演西南印度洋区域海底地形

发布时间：2022-11-05 06:11

　　针对海底地形与重力异常和重力异常垂直梯度在相应频段呈现强线性相关的特点,引入多元回归分析技术,提出并详细推导了联合多元重力数据的海底地形建模方法。然后,在西南印度洋SWIR（Southwest India Ridge）所在部分海域开展了海底地形反演试验及地形地貌分析研究。试验结果表明:6种海深模型中,基于多元回归分析技术构建的海深模型（BDVG模型）检核精度最高,相较于S＆S V18.1模型和ETOPO1模型精度分别提高了11.51%和57.81%左右;2000 m以上水深海域,各个海深模型的检核精度较高,相对误差波动较小,反映了深海海域具有良好的反演效果;地形起伏剧烈海域或者浅海海域,BDVG海深模型,相较于以重力异常和重力异常垂直梯度作为单一输入源建立的BDG模型和BVGG模型相对误差及相对误差波动变化较小,反映了BDVG模型拥有更好的稳定性,从而体现了联合反演的必要性和优势。Indomed FZ—Gallieni FZ上唯一轴部缺失裂谷洋脊段（27洋脊段）目前属于岩浆供应充足阶段,构造作用的海底扩张对其影响较小;同时由于对称裂离方式影响,27洋脊段沿轴南北对称分布有地形隆起。 

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 原理与方法
2 数值分析试验
    2.1 试验区概况和数据准备
        (1) 卫星测高重力异常数据:
        (2) 卫星测高重力异常垂直梯度数据:
        (3) 船测海深数据:
    2.2 海底地形模型构建
        (1) 选取反演波段范围。
        (2) 卫星测高重力数据的滤波和延拓处理。
        (3) 获取偏回归系数和常数项。
        (4) 建立海底地形模型。
    2.3 试验结果精度分析
    2.4 地形地貌分析
3 总 结


【参考文献】：
期刊论文
[1]联合多源重力数据反演菲律宾海域海底地形[J]. 范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,冯进凯,张驰.  测绘学报. 2018(10)
[2]导纳函数的中国南海海底地形模型[J]. 范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,李新星,冯进凯.  测绘科学. 2018(07)
[3]线性回归分析技术推估海底地形[J]. 范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,李新星.  中国惯性技术学报. 2018(01)
[4]海洋测量技术研究进展与展望[J]. 翟国君,黄谟涛.  测绘学报. 2017(10)
[5]海底地形测量技术现状及发展趋势[J]. 赵建虎,欧阳永忠,王爱学.  测绘学报. 2017(10)
[6]采用重力异常的导纳理论推估海底地形[J]. 欧阳明达,孙中苗,翟振和,刘晓刚.  测绘学报. 2015(10)
[7]由垂直重力梯度异常反演全球海底地形模型[J]. 胡敏章,李建成,邢乐林.  测绘学报. 2014(06)
[8]卫星测高技术及应用若干进展[J]. 李建成,金涛勇.  测绘地理信息. 2013(04)
[9]应用重力地质方法反演皇帝海山的海底地形[J]. 胡敏章,李建成,金涛勇.  武汉大学学报(信息科学版). 2012(05)
[10]基于海水质量亏损引起的重力异常反演南海海底地形[J]. 聂琳娟,吴云孙,金涛勇,超能芳.  大地测量与地球动力学. 2012(01)



本文编号：3702059