基于GIS的瓮安县地质灾害易发性和危险性分区评价

发布时间：2022-11-12 09:22

　　为了研究贵州省瓮安县各类地质灾害在空间上的发育分布规律,根据瓮安县地质环境和地质灾害野外调查资料,运用综合指数法,对区域内地质灾害易发性的影响因素进行量化。通过地理信息系统（GIS）空间分析软件,对其进行计算与叠加,并依据分区的标准,利用ArcGIS软件内置的自然间断点对地质灾害易发性指数图层进行插值处理,得到瓮安县地质灾害易发性分区图。将区域地质灾害的易发性和区域受威胁对象的易损性进行叠加计算,得到瓮安县地质灾害危险性分区图。根据分区结果可知:地质灾害高易发区占全县面积41.52%,地质灾害中易发区占全县面积38.62%,地质灾害低易发区占全县面积19.86%;地质灾害危险性划分为高危险区、中危险区和低危险区3个区,所占面积比例分别为41.00%、42.54%、16.46%。研究结果为该区地质灾害的预防和预警提供了依据,具有一定的工程实践意义。 

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【文章目录】：
1 地质灾害发育分布特征
2 易发性分区评价
    2.1 评价方法
    2.2 单元网格
    2.3 滑坡、崩塌地质灾害易发性评价
        2.3.1 滑坡、崩塌评价因子的确定
        2.3.2 滑坡、崩塌易发性分区标准
    2.4 地面塌陷地质灾害易发性分区
        2.4.1 地面塌陷评价因子的确定
        2.4.2 地面塌陷易发性分区标准
    2.5 易发性分区结果
        (1)地质灾害高易发区(Ⅰ1—Ⅰ4)
        (2)地质灾害中易发区(Ⅱ1—Ⅱ7)
        (3)地质灾害低易发区(Ⅲ1—Ⅲ4)
3 危险性分区评价
    3.1 评价方法
        3.1.1 地质灾害易损性评价方法
        3.1.2 地质灾害危险性评价方法
    3.2 地质灾害危险性评价结果
        3.2.1 危险性评价结果
        3.2.2 危险性分区
            (1)地质灾害高危险区(Ⅰ)
            (2)地质灾害中危险区(Ⅱ)
            (3)地质灾害低危险区(Ⅲ)
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]某高陡型牵引式滑坡群形成机理及治理效果评价[J]. 张会仙,左双英,李洪建,徐伟.  贵州大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于GIS的川西地貌过渡带滑坡灾害易发性评价[J]. 胡芹龙,王运生.  成都理工大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]彬县水利建设的地质灾害易发性与危险性分区评价[J]. 孙佳伟,刘海南,傅少君.  中国农村水利水电. 2018(11)
[5]基于SBAS技术的岷江流域潜在滑坡识别[J]. 张诗茄,蒋建军,缪亚敏,白世彪.  山地学报. 2018(01)
[6]基于Arcgis的地质灾害易发性和危险性分区评价——以宿松县为例[J]. 解会存,金志.  地质灾害与环境保护. 2016(03)
[7]基于层次分析法与Arcgis的榆阳区地质灾害易发性与危险性分区评价[J]. 高帅,姬怡微,何意平,李成,宁建民,卞惠瑛.  地质灾害与环境保护. 2015(03)
[8]贵州省地质灾害风险评估数据库的设计与实现[J]. 蒋平,王铸,姚鑫.  贵州大学学报(自然科学版). 2015(04)
[9]贵州崩塌发育特征分析[J]. 胡玉凤,陈筠,谢兴能,赵国宣.  贵州大学学报(自然科学版). 2014(02)
[10]贵州省瓮安县地质灾害发育特征及防治措施[J]. 羊永夫,田波,丁坚平.  西部探矿工程. 2014(02)



本文编号：3706110