基于NewMap API的时空关联分析方法研究及应用

发布时间：2022-12-08 02:24

　　时空关联分析在时空数据分析研究领域得到广泛应用。随着地理信息技术的快速发展,时空数据得到大量积累,却出现了时空数据丰富但知识贫乏的问题。时空关联分析是通过研究具有空间和时间属性对象的变化规律,发现时空数据的关联规则,分析其变化趋势并预测未来时空状态。它能够有效地洞悉时空数据背后的信息、知识与智慧,对城市信息化建设具有重要的现实意义和应用价值。目前时空关联分析多是侧重某个案例进行研究,方法比较离散。由于时空数据的多样性,该方法缺乏通用型的技术框架,难以重复使用和扩展,因而不能很好地揭示时空数据背后隐藏的真正规律。本文针对当前研究领域存在的不足,首先,提出基于NewMap API的时空关联分析技术框架,其框架分为四层,包括需求分析层、用于储存结构和非结构化的时空数据层、分析层和表达层,并在分析层中提出通过把小颗粒分析单元相互组合形成时空关联分析方法,这种分析单元不仅可以复用,还能依据NewMap API进行自主扩展,从而不断丰富时空关联分析方法。其次,在该技术框架的基础上,通过时空可视化分析、单因子挖掘分析、多时空因子关联分析三个层面开展一系列方法研究,并通过样本实验进一步验证所用方法的可... 

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状及分析
第二章 NewMapAPI技术路线
    2.1 NewMapAPI介绍
    2.2 NewMapAPI在时空关联分析方面的扩展
    2.3 NewMapAPI时空关联分析的技术框架
第三章 时空关联分析方法研究
    3.1 时空可视化分析
    3.2 单因子挖掘分析
    3.3 多时空因子关联分析
第四章 应用案例分析
    4.1 潍坊市地理概况
    4.2 智慧潍坊时空信息云平台
    4.3 分析结果展示
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文



本文编号：3713352