基于GIS的陕西省滑坡灾害危险性评价及分区研究

发布时间：2022-12-25 10:56

　　陕西省是我国地质灾害最严重的省份之一,地质灾害灾情较为严峻,尤以滑坡地质灾害为甚。近年来,地质灾害频发所带来的经济损失和不良影响引起了社会各界的广泛关注。因此,为保护人们的生命财产安全、减少灾害损失、提高防灾减灾工作的效率,开展地质灾害的危险性评价及区划研究具有重要的应用价值与实际意义。本文以陕西省域为研究区,针对区内分布最多、最广泛的滑坡地质灾害,基于GIS与历史灾害数据,分析研究了区内滑坡的形成因素,并对各指标因子进行状态分级,从而建立研究区滑坡灾害危险性评价指标体系。再利用基于数据驱动的统计分析方法,开展研究区滑坡危险性评价及分区研究。论文取得主要成果如下:（1）研究分析了陕西省滑坡灾害的发育类型及分布特征,研究表明:研究区滑坡地质灾害的发生主要受控制因素和诱发因素的影响,区内滑坡灾害主要发生于陕南的低山和中山地区,且与断裂、水系的展布具有一致性。另外,频繁的人类工程建设活动使得地质环境遭到破坏,加之区域强降雨、连续降雨极易诱发滑坡灾害。（2）基于滑坡灾害各指标因素下的滑坡比例、分级比例和信息量值,对各指标因子进行状态分级和相关性分析,最终确定以高程、坡度、坡向、岩土体类型、与断... 

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 滑坡灾害评价理论与方法研究现状
        1.2.2 滑坡灾害危险性评价研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究目标内容
        1.3.2 研究技术路线
第二章 研究区自然地理与地质环境概况
    2.1 研究区自然地理概况
        2.1.1 气象条件
        2.1.2 水文环境
        2.1.3 人类工程活动
    2.2 研究区地质环境
        2.2.1 地形地貌
        2.2.2 地层岩性
        2.2.3 地质构造
        2.2.4 新构造运动与地震
        2.2.5 水文地质
第三章 研究区滑坡灾害特征
    3.1 研究区滑坡灾害数据编录
        3.1.1 资料收集分析
        3.1.2 滑坡灾害数据编录
    3.2 研究区滑坡灾害发育类型
        3.2.1 黄土滑坡
        3.2.2 粘土滑坡
        3.2.3 堆积层滑坡
        3.2.4 基岩滑坡
    3.3 研究区滑坡分布特征
        3.3.1 区内滑坡灾害空间分布特征
        3.3.2 区内滑坡灾害时间分布特征
第四章 滑坡灾害危险性评价
    4.1 基础数据与评价单元选择
        4.1.1 基础数据
        4.1.2 评价单元选择
    4.2 评价理论与方法
        4.2.1 信息量模型
        4.2.2 确定性系数
        4.2.3 逻辑回归模型
    4.3 评价指标体系的建立
        4.3.1 指标因子的提取与状态分级
        4.3.2 指标因子的相关性分析
    4.4 滑坡危险性评价
        4.4.1 基于信息量模型的滑坡危险性评价
        4.4.2 基于确定性系数模型的滑坡危险性评价
        4.4.3 基于逻辑回归模型的滑坡危险性评价
        4.4.4 基于信息量与确定性系数的逻辑回归模型
第五章 危险性评价精度检验与结果分析
    5.1 危险性评价精度检验
        5.1.1 合理性检验
        5.1.2 精度检验
    5.2 危险性评价结果分析
结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于确定性系数和支持向量机的地质灾害易发性评价[J]. 李远远,梅红波,任晓杰,胡旭东,李梦迪.  地球信息科学学报. 2018(12)
[2]基于灰色系统理论的陕西省地质灾害趋势预测[J]. 张晓敏,李辉,刘海南,周静静.  中国地质灾害与防治学报. 2018(05)
[3]信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,吴文忠,刘海燕,张勇,高宇亮.  现代地质. 2018(03)
[4]2000～2016年陕西省地质灾害时空分布规律及变化趋势[J]. 宁奎斌,李永红,何倩,韩健楠,刘海南,李卫波,张玲玉,李傲雯.  中国地质灾害与防治学报. 2018(01)
[5]不同日降雨工况下万州区滑坡灾害危险性分析[J]. 王芳,殷坤龙,桂蕾,陈丽霞.  地质科技情报. 2018(01)
[6]“8·12”山阳滑坡视向滑动特征与运动过程[J]. 王佳运,李林,郑定国,武立.  灾害学. 2018(01)
[7]基于聚类分析和支持向量机的滑坡易发性评价[J]. 黄发明,殷坤龙,蒋水华,黄劲松,曹中山.  岩石力学与工程学报. 2018(01)
[8]二元Logistic回归和信息量模型在地质灾害分区中的应用[J]. 杜谦,范文,李凯,杨德宏,吕佼佼.  灾害学. 2017(02)
[9]区域滑坡和泥石流灾害两种危险性评价方法的比较分析[J]. 刘希林,庙成,田春山.  防灾减灾工程学报. 2017(01)
[10]基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J]. 田春山,刘希林,汪佳.  水文地质工程地质. 2016(06)

博士论文
[1]云南省滑坡地质灾害危险性评价研究[D]. 管新邦.中国矿业大学(北京) 2018
[2]三峡库区万州区滑坡灾害风险评估研究[D]. 王佳佳.中国地质大学 2015
[3]区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D]. 邱海军.西北大学 2012
[4]多灾种综合预测预警与决策支持系统研究[D]. 张永利.清华大学 2010
[5]基于遥感和地理信息系统的滑坡风险评估关键技术研究[D]. 石菊松.中国地质科学院 2008

硕士论文
[1]基于强震动参数地震滑坡评估方法研究[D]. 徐培彬.中国地震局工程力学研究所 2014
[2]基于信息量模型的三峡库区滑坡区域危险性评价方法研究[D]. 戴悦.清华大学 2013



本文编号：3726477