基于RS的赣州市香港工业园土地利用变化研究

发布时间：2017-05-17 13:04

  本文关键词：基于RS的赣州市香港工业园土地利用变化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,赣州市大力发展工业园区的建设,很大程度上推进了社会经济的发展。但因外界条件和本身情况等因素的限制,赣州各工业园区或多或少存在土地集约利用率不高的问题。只有对土地利用时空变化规律进行分析,更好地了解土地利用变化情况,才能提出合理的工业园用地建设的建议,以推动赣州市工业园区稳步健康发展。本文根据研究区2010年Quick Bird、2012年IKONOS卫星影像数据,通过GPS实测控制点校正影像,比较了Brovey、HSV、PC、Pan Sharpening四种融合方法,通过主观效果和客观指标评价,选择Pan Sharpening融合结果,最后进行影像裁剪得到了研究区范围及用于后续信息提取的基础影像。比较不同分割尺度的分割结果,选择28、36、48这三个参数分割影像,采用面向对象的规则分类和监督分类中的支持向量机,采取分层提取、逐层掩膜的方式对影像进行分类,分为植被、水体、建筑用地、交通用地、裸露地五个土地利用类型。两幅影像的Kappa系数分别为0.8795、0.8524,明确本文分类方法适合对研究区地物进行较高精度的信息提取。研究区土地利用变化分析表明,2010-2012年的建筑用地、交通用地、裸地有所增加,建筑用地面积增加了1.3710 km2,交通用地面积增加了1.8840 km2,未利用的裸露地面积增加了0.3062 km2。其他的在减少,植被从11.8768 km2减少到8.8926 km2,同比下降11.90%,水体减少面积为0.0920 km2。交通用地变化最快,动态度达40.87%;变化最小的是裸露地,动态度只有2.07%。分析土地利用动态变化情况,植被主要转为未利用的裸露地和建筑用地,增加的建筑用地、交通用地主要是由未利用的裸露地和植被转化而来的,有部分交通用地是由居民建筑用地转化而来的。认为研究区土地利用变化主要由社会因素驱动,从园区规划建设、政治经济政策、人口因素三个方面定性地剖析土地利用变化社会驱动力。
【关键词】：土地利用变化 面向对象分类 数据处理 转移矩阵
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P237;TU984.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 土地利用分类研究现状11-12
• 1.2.2 土地利用变化分析研究现状12-13
• 1.2.3 存在问题13-14
• 1.3 研究内容及技术流程14-15
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 技术流程14-15
• 1.4 论文框架15-16
• 1.5 本章小结16-17
• 第二章 研究区概况与数据处理17-26
• 2.1 研究区概况17
• 2.2 影像数据17-18
• 2.3 遥感图像处理18-24
• 2.3.1 几何校正18-20
• 2.3.2 影像融合20-22
• 2.3.3 研究区数据获取22-24
• 2.4 本章小结24-26
• 第三章 研究区土地利用分类提取26-52
• 3.1 工业园区土地利用分类类型26-30
• 3.1.1 工业园区土地利用分类标准26
• 3.1.2 解译标志的建立26-30
• 3.2 对象特征30-31
• 3.3 遥感影像分类方法31-45
• 3.3.1 面向对象分类基本原理32-33
• 3.3.2 图像分割33-38
• 3.3.3 面向对象分类技术38-40
• 3.3.4 分类规则与信息提取40-45
• 3.4 分类结果精度评价45-48
• 3.5 研究区土地利用分类图48-51
• 3.6 本章小结51-52
• 第四章 研究区土地利用变化分析52-59
• 4.1 工业园区 2010-2012 年土地利用数量、结构及动态变化52-55
• 4.1.1 土地利用数量、结构变化52-54
• 4.1.2 土地利用幅度变化54-55
• 4.2 工业园区土地利用动态度分析55-56
• 4.2.1 单一土地利用动态度55
• 4.2.2 综合土地利用动态度55-56
• 4.3 研究区土地利用转移矩阵56-58
• 4.4 工业园区土地利用评价58
• 4.5 本章小结58-59
• 第五章 研究区土地利用变化驱动力分析59-63
• 5.1 社会驱动力分析59-60
• 5.1.1 园区规划建设59
• 5.1.2 政治经济政策59-60
• 5.1.3 人口因素60
• 5.2 对工业园区发展的一些建议60-62
• 5.3 本章小结62-63
• 第六章 总结与展望63-65
• 6.1 总结63-64
• 6.2 展望64-65
• 参考文献65-68
• 致谢68-69
• 攻读学位期间的研究成果69-70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 侯伟;鲁学军;张春晓;王静;;面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例[J];地球信息科学学报;2010年01期

2 纪仰慧,李国春,关宏强;土地利用/覆盖遥感分类研究综述[J];农业网络信息;2005年08期

3 ;EXPLORATION ON METHOD OF AUTO-CLASSIFICATION FOR MAIN GROUND OBJECTS OF THREE GORGES RESERVOIR AREA[J];Chinese Geographical Science;2005年02期

4 骆剑承,周成虎,杨艳;遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类[J];自然资源学报;2001年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 韩超峰;唐山南部地区土地利用/覆盖变化及其驱动机制研究[D];中国农业科学院;2008年

2 张蓉;面向对象的遥感图像分类方法在土地利用土地覆盖中的应用研究[D];西南林学院;2008年

3 郭春梅;基于RS和GIS的射洪县土地利用变化与评价研究[D];四川师范大学;2012年

4 张学敏;基于GIS的吉林省白山市土地利用/覆被变化分析与模拟[D];东北师范大学;2012年

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本文编号：373469