遗传算法优化的BP神经网络卫星钟差预报

发布时间：2023-02-10 08:11

　　针对BP (Back Propagation)神经网络模型预测卫星钟差中权值和阈值的最优化问题,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络卫星钟差短期预报模型,给出了遗传算法优化BP神经网络的基本思想、具体方法和实施步骤.为验证该优化模型的有效性和可行性,利用北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system, BDS)卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并将其与灰色模型(GM(1,1))和BP神经网络模型预报的结果比较分析.结果表明:该模型在短期钟差预报中具有较好的精度,优于GM(1,1)模型和BP神经网络模型.

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 引言
2 遗传算法优化BP神经网络
3 算例与数据分析
    3.1 数据预处理
    3.2 预报结果及精度分析
4 总结



本文编号：3739338