地球剖分型GIS数据模型

发布时间：2023-02-14 08:39

　　数据模型是进行数据管理、计算、分析与表达的基础。传统的数据模型(矢量、栅格、面向对象)是一类以几何要素、影像、实体为对象的面向对象数据模型,难以满足多模态时空大数据的整合、组织管理需求。对时空过程的离散化,形成时空单元并按相应编码进行数据快速检索已成为大数据降维处理的重要方法。首次提出一种面向域管理的数据模型—地球剖分型GIS数据模型,它把事物的发展变化看作是在时间和空间域离散单元的重新聚合,它打破传统数据模型中因数据格式制约数据融合管理的壁垒,它是全球剖分地理信息系统的核心。在选取适宜的全时空剖分和编码方法基础上,建立了时空数据统一组织与管理框架,设计了逻辑模型和概念模型;通过低空空域管理和智慧城市部件精细化管理实验,验证该模型在时空大数据组织与管理中的可行性与高效性。为多源数据统一组织与高效管理,特别是时空大数据的融合管理提供理论支撑。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
    1)矢量、栅格、矢量栅格一体化数据模型
    2)面向对象数据模型[6-8]
    3)其他模型
1 地球剖分型GIS数据模型设计及实现
    1.1 剖分编码基础
    1.2 地球剖分型GIS数据模型组织框架
    1.3 地球剖分型GIS数据模型的概念模型(UML)设计
    1.4 地球剖分型GIS数据模型的理论优势
        1)时空数据统一组织与高效管理原理
        2)元数据统一组织与管理的工作原理
2 实验与分析
    2.1 空域统一组织实验
        2.1.1 实验设计
        2.1.2 原型系统开发
        2.1.3 实验结果及分析
    2.2 城市部件精细管理实验
        2.2.1 实验设计
        2.2.2 实验实施
        2.2.3 结果分析
3 结束语



本文编号：3742298