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都昌县土地变化分析与预测研究

发布时间:2017-05-17 20:12

  本文关键词:都昌县土地变化分析与预测研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:土地是人类生产、生活的物质基础,土地变化是自然过程和人类活动共同作用的结果;对土地变化的过程、特征、动因与趋势进行研究,有助于优化土地利用结构,提高土地利用率,实现人口、资源、环境的可持续发展。都昌县毗邻鄱阳湖,水域广阔,季节水位差异大,对农业生产造成一定影响;近些年,区内人口增加、农业生产、城镇建设活跃了土地空间变化,同时也产生了人地矛盾、环境等问题。随着“鄱阳湖生态经济区”概念的提出,如何做到“在限制中发展、在发展中保护”已成为都昌县经济建设与环境保护的重要环节。 本论文首先根据《土地利用现状分类》标准,结合都昌县地形特征、土地类型、遥感影像成像季节,研究适用于该地区的遥感影像解译标志,利用ENVI、ArcGIS对TM/ETM和DEM进行处理提取基础数据,接着结合土地转移矩阵、土地利用动态度、ArcGIS空间模型以及景观指数分析了都昌县近20年的土地变化特征;其次,对土地类型分布与坡度、高程、道路、行政中心等因素之间的关系进行研究;然后利用Markov模型预测了未来土地数量的变化,并根据计算结果与模型特征改进了初始概率矩阵;最后依照土地变化特征以及影响因子确定了土地转换约束条件和适宜性特征,采用改进的转移概率矩阵,将CA-Markov模型运用到都昌县土地类型变化研究中。 通过实验分析与研究,发现都昌县近20年的土地类型以农用地、林地为主,未利用土地逐年减少,建设用地、农用地逐年增加,水域和林地在后期的变化幅度较前期小;其中,,建设用地和农用地主要分布在坡度为0-6度与高程低于60米的区域,而82.14%的林地分布在高程大于30米且坡度为6-25度的范围内;县级行政中心对建设活动与人口聚集的空间吸引要优于乡(镇)行政中心;高速公路建成前后对沿线土地变化的影响由强转弱,普通道路更易于被居民点靠近;在利用加权平均计算方法对初始土地转移概率矩阵进行改进之后,将其运用到Markov模型中对都昌县2008年土地数量进行预测,与改进前的模拟结果相比平均数量误差绝对值减少了6.22%,预测精度有所提高,最后将其运用到CA-Markov模型进行空间模拟也取得较好的效果。
【关键词】:都昌县 土地变化 CA-Markov 预测
【学位授予单位】:江西理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F301.2;P208
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景和意义10-11
  • 1.2 国内外研究进展11-13
  • 1.2.1 土地变化国内外研究进展11-12
  • 1.2.2 土地变化预测模型研究进展12-13
  • 1.3 研究内容与技术路线13-16
  • 1.3.1 研究内容13-14
  • 1.3.2 研究技术路线14-16
  • 第二章 研究区概况与基础资料收集16-23
  • 2.1 研究区概况16-19
  • 2.1.1 自然概况16-18
  • 2.1.2 社会经济概况18-19
  • 2.2 数据获取19-22
  • 2.2.1 数据来源19
  • 2.2.2 土地类型划分与影像解译标志的确定19-20
  • 2.2.3 影像处理与土地信息提取20-21
  • 2.2.4 分类结果精度检验21-22
  • 2.3 本章小结22-23
  • 第三章 1990-2008 年都昌县土地动态变化分析23-34
  • 3.1 土地类型分布状况23
  • 3.2 土地类型时空变化研究23-30
  • 3.2.1 土地类型变化特征23-25
  • 3.2.2 土地利用动态度分析25-26
  • 3.2.3 土地类型转移矩阵26-27
  • 3.2.4 基于 GIS 的土地变化分析27-30
  • 3.3 土地景观格局分析30-33
  • 3.3.1 选择景观指数31-32
  • 3.3.2 基于景观指数的土地变化分析32-33
  • 3.4 本章小结33-34
  • 第四章 都昌县土地动态变化驱动因子34-48
  • 4.1 自然因素34-40
  • 4.1.1 坡度与土地34-37
  • 4.1.2 高程与土地37-39
  • 4.1.3 自然因子综合分析39-40
  • 4.2 社会经济因素40-47
  • 4.2.1 行政中心40-44
  • 4.2.2 交通道路44-47
  • 4.3 其它因素47
  • 4.4 本章小结47-48
  • 第五章 基于CA-Markov 模型的都昌县土地变化研究48-60
  • 5.1 CA-Markov 模型理论48-51
  • 5.1.1 马尔柯夫模型48
  • 5.1.2 元胞自动机模型48-50
  • 5.1.3 Markov 与 CA 的结合50-51
  • 5.2 基于 Markov 的土地数量预测51-54
  • 5.2.1 基于不同初始数据的预测52
  • 5.2.2 模拟预测对比分析52-53
  • 5.2.3 基于改进初始概率矩阵的预测53-54
  • 5.3 基于 CA-Markov 的土地时空变化模拟研究54-59
  • 5.3.1 数据格式转换55
  • 5.3.2 创建适宜性图像集55-57
  • 5.3.3 土地时空变化模拟与分析57-59
  • 5.4 本章小结59-60
  • 第六章 结论与展望60-62
  • 6.1 结论60-61
  • 6.2 展望61-62
  • 参考文献62-64
  • 致谢64-65
  • 攻读学位期间的研究成果65-66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孔宁宁,曾辉,李书娟;四川卧龙自然保护区植被的地形分异格局研究[J];北京大学学报(自然科学版);2002年04期

2 杨梅;张广录;侯永平;;区域土地利用变化驱动力研究进展与展望[J];地理与地理信息科学;2011年01期

3 吴健生;冯U

本文编号:374393


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