基于极化干涉SAR植被高度的反演

发布时间：2023-03-05 19:01

　　极化干涉SAR是将干涉SAR技术和极化SAR技术结合在一起,将极化SAR获取目标散射特性的能力与干涉SAR获取目标散射体空间分布的能力集于一身。极化干涉SAR技术提高传统的干涉SAR的测量精度,同时能够更好的获取目标散射机理。极化干涉SAR技术利用全极化数据,通过相关矩阵特征分解技术可以明显提高地表参数反演精度,从而为获取高精度数字高程信息提供了可能。本文研究了极化干涉SAR地表植被高度反演方法,同时对极化相干层析算法进行详细的研究,主要工作如下:(1)分析了极化干涉SAR不同极化状态的散射机制特性及其对植被区域反演的敏感性,研究了极化干涉相干系数最优化;同时深入分析了ESPRIT算法散射相位中心估计,并通过模拟数据验证了算法的有效性。实验结果发现:基于ESPRIT算法能够较好的估计出植被冠层和地表相位中心,实现了植被散射体相位中心的分离。(2)研究了相位相干融合反演算法,该算法利用复相干幅度反演算法弥补DEM差分算法,有效的减小ESPRIT算法中去极化等因素对高度估计的影响。在DEM差分算法中,主要针对地表相位极化模式的选择和相位跳变进行研究,实验表明:经过中值滤波处理后,HH-VV...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 极化干涉SAR国内外研究现状
    1.3 本文的主要研究内容
第二章 极化合成孔径雷达干涉技术
    2.1 极化合成孔径雷达的基本理论
        2.1.1 电磁波的极化及其特征
        2.1.2 植被区域散射机理
    2.2 极化合成孔径雷达干涉技术
        2.2.1 矢量干涉
        2.2.2 极化干涉复相干系数最优化处理
第三章 极化干涉SAR散射相位中心估计
    3.1 引言
    3.2 相干散射模型
        3.2.1 平面模型
        3.2.2 体散射模型
        3.2.3 地面随机体散射模型
    3.3 基于ESPRIT的散射相位中心估计
        3.3.1 ESPRIT算法原理
        3.3.2 实验数据仿真
        3.3.3 ESPRIT算法结果分析
    3.4 本章小结
第四章 相位相干融合植被高度反演
    4.1 引言
    4.2 DEM差分算法
    4.3 复相干幅度反演算法
    4.4 相位相干融合反演算法
    4.5 实验结果与分析
    4.6 本章小结
第五章 基于极化干涉层析算法植被垂直结构分析
    5.1 引言
    5.2 极化相干层析算法原理
        5.2.1 垂直结构函数
        5.2.2 勒让德系数扩展
    5.3 单基线PCT算法
        5.3.1 单基线PCT算法原理
        5.3.2 仿真实验及成果
    5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：3756752