LU/LC样本影像数据库管理系统的构建及其应用

发布时间：2023-03-12 13:30

　　针对遥感解译及土地核查中传统的人机交互方法人为影响较大、精度不稳定、判读标准不一等现象,综合地总结了土地利用/土地覆盖(LU/LC)常见典型地物样本及影像特征信息,通过建设数据库的总体流程、基本示例影像以及关键技术,从而构建具有一定通用性的LU/LC样本影像数据库管理系统,解决了遥感解译及土地核查过程中主要涉及的大量遥感图像和繁杂的属性文本信息等问题,实现对样本影像数据统一存储、有序管理以及实时更新,更好地为生产决策服务。同时,结合该样本影像数据库,将LU/LC样本库知识学习应用于福州市地区1994年、2000年、2009年、2013年的遥感影像解译,获得影像的分类精度分别为87.89%、91.46%、88.35%、88.62%。结果表明,建立LU/LC样本影像数据库辅助解译减少了判读误差,并且精度较稳定及符合生产要求。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 建设LU/LC样本影像数据库的总体流程
2 LU/LC样本影像数据库
    2.1 典型示例影像
    2.2 关键技术
        2.2.1 数据源选择
        2.2.2 样本影像数据采集
        2.2.3 样本数据库表结构
        2.2.4 LU/LC样本影像数据库管理系统实现
3 LU/LC样本影像数据库应用
    3.1 研究区概况
    3.2 研究区数据源及其预处理
    3.3 LU/LC样本影像数据库的应用
        3.3.1 研究区土地利用类型调查及建立分类体系
        3.3.2 LU/LC样本库应用解译结果及精度验证
4 结论



本文编号：3761307