基于DEM的黄土丘陵沟壑区地形复杂度测算
发布时间:2023-04-23 04:29
地形复杂度是地学研究领域的一个表示地形差异化的重要参数,用以描述地形差异的整体性特征,在数字地形分析、土地定级、生态学等相关领域具有重要的应用意义与价值。地形复杂度本身是一个抽象的概念,以度来衡量的很多概念,往往是相对的。目前,对于地形复杂度尚且没有一个统一的、全面的定义和衡量指标。对于地形复杂度的量化大多数学者是根据地形因子的变化规律来衡量地形复杂度的程度,针对地形复杂度难以准确量化的问题,论文提出了基于单因子和多因子的两种地形复杂度评价方法,采用地形分析方法和分形理论,选取了等高线分维值、地表坡度、地形特征点、地形起伏度四个因子,提取后的数据采用归一化法、变异系数法进行数据的一致性处理,对研究区地形复杂度进行分析评价,研究结果表明,地形复杂度的空间分布特征与选取的地形复杂度因子变化规律相似。本文的研究区域位于黄土高原的中心地带,属于黄土丘陵沟壑区。黄土丘陵沟壑区分布面积较广,但其地貌形态都有所不同,针对黄土丘陵沟壑区复杂的地形环境,较破碎化的地表结构,论文选取宁夏南部典型的黄土丘陵沟壑区-西吉县,作为论文的研究区。在整理前人研究成果和研读地形复杂度方面的相关论文后,对该研究区进行地...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地形复杂度研究现状
1.2.2 分形理论研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 论文技术路线
2 研究区概况及数据来源
2.1 研究区概况
2.1.1 自然环境
2.1.2 土地利用与土壤情况介绍
2.1.3 人文经济
2.2 研究区数据概况
2.2.1 数字高程模型(DEM)
2.2.2 实验软件介绍
3 地貌复杂度测算要素分析
3.1 等高线分维值
3.1.1 等高线分维值概述
3.1.2 分维值计算原理
3.1.3 等高线分维值提取方法
3.2 坡度因素分析
3.2.1 坡度计算原理
3.2.2 坡度提取
3.2.3 坡度分类
3.3 地形起伏度测算
3.3.1 地形起伏度测算
3.3.2 地形特征点测算
3.4 本章小结
4 基于单因子的复杂度测算
4.1 基于等高线分维值的复杂度测算
4.1.1 等高线筛选
4.1.2 分维值计算条件筛选
4.1.3 研究区分维值测算
4.2 基于坡度的复杂度测算
4.2.1 坡度实验分析
4.2.2 坡度提取数据分析
4.3 基于地形起伏度的复杂度测算
4.4 本章小结
5 地形复杂度综合测算
5.1 单因子复杂度分级
5.1.1 分维值复杂度分级
5.1.2 坡度复杂度分级
5.1.3 地形特征点复杂度分级
5.1.4 地形起伏度复杂度分级
5.2 评价因子权重确定
5.3 评价多因子复杂度分级
5.3.1 各因子复杂度综合分级
5.3.2 多因子融合复杂度测算
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论与创新点
6.2 展望与不足
致谢
参考文献
攻读学位期间所发表的论文、获奖
本文编号:3799090
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地形复杂度研究现状
1.2.2 分形理论研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 论文技术路线
2 研究区概况及数据来源
2.1 研究区概况
2.1.1 自然环境
2.1.2 土地利用与土壤情况介绍
2.1.3 人文经济
2.2 研究区数据概况
2.2.1 数字高程模型(DEM)
2.2.2 实验软件介绍
3 地貌复杂度测算要素分析
3.1 等高线分维值
3.1.1 等高线分维值概述
3.1.2 分维值计算原理
3.1.3 等高线分维值提取方法
3.2 坡度因素分析
3.2.1 坡度计算原理
3.2.2 坡度提取
3.2.3 坡度分类
3.3 地形起伏度测算
3.3.1 地形起伏度测算
3.3.2 地形特征点测算
3.4 本章小结
4 基于单因子的复杂度测算
4.1 基于等高线分维值的复杂度测算
4.1.1 等高线筛选
4.1.2 分维值计算条件筛选
4.1.3 研究区分维值测算
4.2 基于坡度的复杂度测算
4.2.1 坡度实验分析
4.2.2 坡度提取数据分析
4.3 基于地形起伏度的复杂度测算
4.4 本章小结
5 地形复杂度综合测算
5.1 单因子复杂度分级
5.1.1 分维值复杂度分级
5.1.2 坡度复杂度分级
5.1.3 地形特征点复杂度分级
5.1.4 地形起伏度复杂度分级
5.2 评价因子权重确定
5.3 评价多因子复杂度分级
5.3.1 各因子复杂度综合分级
5.3.2 多因子融合复杂度测算
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论与创新点
6.2 展望与不足
致谢
参考文献
攻读学位期间所发表的论文、获奖
本文编号:3799090
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