DMSP/OLS数据校正及人口空间格网化在中美地区的应用

发布时间：2023-04-28 15:12

　　传统的人口空间分布调查主要依赖于各城市的人口普查数据,对各城市赋予统一的人口密度,无法体现人口空间分布的异质性。人口空间格网化能够准确、直观地反应人口在地理空间的聚集状态,已经成为人口分布研究的重要手段。然而,人口空间格网化往往用到较难获取的社会经济数据,研究过程相对复杂。作为人类活动的重要标志,美国军事气象卫星搭载的业务型线扫描操作系统(Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System,DMSP/OLS)获取的夜间灯光(Night Time Light,NTL)数据能够在一定程度上反映人口的聚集情况,可以应用于人口空间格网化研究。然而,NTL数据具有同一年份不同传感器获取的数据不兼容、不同年份获取的数据不连续、地理偏差和灯光溢出等缺点,目前尚未提出完善的数据处理方法。针对以上问题,本文以中国和美国为例,系统地实现了 1992-2013年全球DMPS/OLS夜间灯光数据的相互校准、几何校正、饱和校正及灯光溢出校正。不依赖于社会经济数据,仅基于NTL数据、土地利用/覆盖变化(LUCC,Land-Use...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究方法及研究路线
    1.4 论文组织结构
    1.5 本章小结
2 研究区概况及数据介绍
    2.1 研究区概况
    2.2 数据源与数据预处理
    2.3 本章小结
3 DMSP/OLS数据的校正
    3.1 NTL数据的相互校准与几何校正
    3.2 NTL数据的饱和校正
    3.3 校正后的检验
    3.4 本章小结
4 基于DMSP/OLS数据的人口空间格网化
    4.1 基于土地覆盖类型的调整
    4.2 人口空间格网化方法
    4.3 精度验证方法
    4.4 本章小结
5 结果与分析
    5.1 DMSP/OLS数据校正结果与分析
    5.2 中美人口空间格网化结果与分析
    5.3 本章小结
6 结论
    6.1 全文结论
    6.2 创新点
    6.3 不足之处与研究展望
7 附表
参考文献
致谢
攻读硕士期间主要成果



本文编号：3804047