基于Oracle和ArcSDE的农村宅基地使用权数据库建设

发布时间：2017-05-20 14:19

  本文关键词：基于Oracle和ArcSDE的农村宅基地使用权数据库建设，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：农村宅基地使用权涉及广大农民的切身利益。如何实现农村宅基地使用权的信息化管理,是依法保护使用权人合法权益和加强农村土地管理的重要措施。随着计算机技术、GIS技术的发展,利用空间数据库技术实现农村宅基地使用权地籍信息数据的组织、管理和应用,成为了农村集体土地管理和农村经济发展的必然需求。论文围绕农村宅基地使用权数据库建设展开论述。首先,介绍农村地籍信息系统在国内外的研究现状,及关系数据库Oracle、空间数据引擎Arc SDE和数据库查询语言SQL的相关理论与技术。其次,为保证农村宅基地使用权数据库建设使用的基础数据的质量,阐述了农村宅基地使用权调查工作的相关具体内容,并提出调查工作和地籍数据建设过程的质量控制方法。结合前文的理论和技术,通过对农村宅基地使用权数据库数据的分析,表述了基于Oracle和Arc SDE平台的数据的存储、组织和管理实现过程,以及数据库的建设流程,并提出具体的实施步骤。探讨了数据库建设过程的五个关键问题和方法:数据格式转换、数据拓扑检查方法、数据属性值完善、Arc SDE性能优化方法(创建空间索引)及运用SELECT语句辅助Oracle数据库建设方法。最后,结合实际的宅基地基础数据为例,采用前文所述的方法,成功实现农村宅基地使用权数据库的建设。
【关键词】：农村宅基地使用权数据库 Oracle Arc SDE 质量控制 SELECT语句
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P273
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 引言11
• 1.2 研究背景与意义11-12
• 1.3 国内外发展状况12-13
• 1.3.1 国外发展状况12
• 1.3.2 国内发展状况12-13
• 1.3.3 农村宅基地使用问题13
• 1.4 论文研究内容13-14
• 1.5 本章小结14-15
• 2 相关理论与技术15-27
• 2.1 空间数据库技术15-17
• 2.1.1 空间数据15
• 2.1.2 空间数据库15
• 2.1.3 空间数据模型及发展15-16
• 2.1.4 空间数据索引16-17
• 2.2 空间数据引擎ArcSDE17-20
• 2.2.1 ArcSDE简介17
• 2.2.2 ArcSDE数据组织模型17-19
• 2.2.3 ArcSDE体系结构19-20
• 2.3 Oracle数据库20-22
• 2.3.1 Oracle简介20
• 2.3.2 Oracle数据库逻辑结构20
• 2.3.3 Oracle数据库体系结构20-22
• 2.4 数据库查询语言SQL22-25
• 2.4.1 SQL语言22-23
• 2.4.2 PL/SQL语言23-24
• 2.4.3 SELECT语句24-25
• 2.5 本章小结25-27
• 3 农村宅基地使用权调查与质量控制27-39
• 3.1 使用权调查作业依据27
• 3.2 使用权调查作业流程27-28
• 3.3 基础数据采集工作方式28-29
• 3.4 基础数据采集工作内容29-32
• 3.4.1 所有权数据的获取29
• 3.4.2 地籍测量29-30
• 3.4.3 权属调查30-32
• 3.4.4 变更调查32
• 3.5 使用权调查质量控制32-38
• 3.5.1 农村宅基地使用权地籍测量精度指标32-33
• 3.5.2 使用权调查质量控制程序33-35
• 3.5.3 使用权调查数据建设过程质量控制35-38
• 3.6 本章小结38-39
• 4 农村宅基地使用权数据库建设39-49
• 4.1 数据库建设的数学基础39
• 4.2 使用权数据库数据分析39-41
• 4.2.1 数据类型分析39-40
• 4.2.2 数据的组织与存储划分40-41
• 4.3 数据库系统的体系结构41-42
• 4.4 数据库建设平台搭建与数据存储、组织展示42-46
• 4.5 数据库建设流程46-48
• 4.6 本章小结48-49
• 5 数据库建设中关键问题的探讨49-61
• 5.1 DWG数据转换为SHAPE数据方法的比较与确定49-51
• 5.2 DWG图形“宗地”与“房屋”数据拓扑检查51-53
• 5.3 SHAPE数据属性字段值的完善53-54
• 5.4 创建空间索引——优化ArcSDE性能54-57
• 5.5 SELECT语句辅助使用权Oracle数据库数据检索和检查57-59
• 5.6 本章小结59-61
• 6 农村宅基地使用权数据库建设实例61-69
• 6.1 基本概况61
• 6.1.1 基本情况简介61
• 6.1.2 基础数据采集与处理情况61
• 6.2 数据库建设61-67
• 6.3 本章小结67-69
• 7 结论与展望69-71
• 致谢71-73
• 参考文献73-74

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本文编号：381916