基于资源三号卫星影像的面向对象分类方法的关键技术研究
发布时间:2023-06-01 03:21
以资源三号影像为例,利用e Cognition软件,进行面向对象信息提取方法中影像分割尺度选择、最佳波段组合及影像权重、地物提取常用特征等关键技术研究。经过大量试验表明,不同地物的提取需要在不同尺度上借助光谱特征、纹理特征、自定义特征等多种特征才能完成某种地物的提取。资源三号第4波段信息量最大,第1、2波段相关性显著、光谱信息相似,第1、3、4波段组合的OIF指数值最大、含有的信息量最大。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区域概况及数据源
1.1 研究区概况
1.2 数据源简介
2 面向对象分类方法的关键技术研究
2.1 影像分割尺度选择
2.2 最佳波段组合及影像权重
2.3 地物提取提取常用特征研究
3 结束语
本文编号:3826553
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1 研究区域概况及数据源
1.1 研究区概况
1.2 数据源简介
2 面向对象分类方法的关键技术研究
2.1 影像分割尺度选择
2.2 最佳波段组合及影像权重
2.3 地物提取提取常用特征研究
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