GPT2/GPT2w+Saastamoinen模型ZTD估计的亚洲地区精度分析

发布时间：2023-06-05 05:15

　　针对Global Pressure and Temperature2/Global Pressure and Temperature 2w(GPT2/2w)模型在亚洲区域对流层延迟估计中的适用性问题,该文基于GPT2/2w模型,结合Saastamoinen模型(分别用GPT2S、GPT2w-1S、GPT2w-5S表示)估计亚洲地区2007—2017年10年的天顶对流层延迟(ZTD)并分析其精度与时空分布。使用欧洲定轨中心(CODE)的ZTD产品来验证模型在亚洲地区的精度。分析结果表明GPT2w-1S模型精度最高,偏差(Bias)为0.88 cm,均方根误差(RMSE)为4.63 cm,GPT2w-5S模型精度次之,GPT2S模型最差。受水汽分布影响,时间上,3种模型精度表现出季节特性,冬季精度最好,夏季精度最差;空间上,3种模型在高海拔地区精度较好,模型精度对纬度的依赖性不明显且纬度对3种模型的影响程度差别不大。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型与方法
    1.1 GPT2模型
    1.2 GPT2w模型
    1.3 Saastamoinen模型
2 实验与验证
    2.1 研究区域与数据来源
    2.2 模型精度分析
    2.3 Bias与RMSE的时空特征分析
        2.3.1 Bias与RMSE的时间特征
        2.3.2 Bias与RMSE的空间特征
3 结束语



本文编号：3831757